从眼睛到洞察力,毫不费力
通过实例对二维和三维图像进行深度学习驱动的细分
Aivia 15 为科学家提供了直观的工具,无需人工智能专业知识即可获得强大的洞察力。只需在感兴趣的细胞上涂画,即可进行深度学习驱动的检测(修改自 Cellpose1),确保根据细胞变化进行准确分割。
Segment by Example 可让任何科学家利用人工智能快速获得洞察力,而无需学习代码或深度学习模型训练。
1.Stringer C, Wang T, Michaelos M, Pachitariu M. Cellpose:细胞分割的通用算法。自然方法。18: 100-106.(2021)
三维洞察速度提升 69%& 易于使用的工作流程创建器
三维洞察速度提升 69%2我们为所有三维分析管道提供了最快的网格创建和平滑功能。利用工作流创建器轻松创建对象、表型、空间关系、分类和通道修改的批量分析。
针对任何对象集或表型,生成基于对象的共聚焦(部分、完全和基于百分比的重叠)和近邻分析(最近、最近 5 个和搜索范围内的所有)的深入分析。
- 三维分析流程速度提高了 69%,从而更快地获得洞察力。
- 根据表型将细胞导出到 Leica 激光显微切割显微镜,并自动分配到多孔板或收集管中。
- 以拖放方式将 26 个 Bioimage.io 模型导入 Aivia,并支持新的文件格式。
2.与 Aivia 14 相比速度提升
单一平台上的全面自由
Aivia 强大而快速的 2-5D 可视化和分析功能可在单一平台上实现数据的最大价值。
您的团队不再需要学习如何在操作和增加成像分析系统工作流程--Aivia 平台有统一先进的用户体验。Aivia 可以利用本地和云计算资源。您既可以在本地计算机上安装和使用 Aivia,也可以通过网络浏览器 AiviaWeb 安装和使用 Aivia。Aivia 可与所有显微成像系统无缝配合。
您的团队也可以随时随地访问成像系统创建的所有文件,您所需要的只是互联网连接。
- 有效而快速的2D至5D可视化和分析——随时随地都可使用
- 包含22个应用程序和20个预训练深度学习模型(图像分割、修复和虚拟染色)。
- 提供可靠且易于使用的云端连接,灵活支持多种IT架构
- 支持逾45种显微镜文件格式
了解 Aivia 订阅计划
开始分析图像所需的一切
Aivia Go 在单一平台中提供最先进的图像可视化和分析工具,包括多种人工智能功能,以满足您具有挑战性的图像可视化和分析需求。简单的分割工作流程和批量处理功能能更快地生成结果,帮助您从数据到出版物的飞跃。
Aivia Go 支持从 2D 到 5D 图像分析任务(如检测和跟踪)的大量应用。它是研究实验室和成像核心设施的理想软件包。无需计算机专业知识。
- AI赋能的像素分类器
- 超过12个图像分析诀窍
- 二维至五维图像可视化
功能
图像分析配方 - 为最常用的分析应用部署各种 2D 至 5D 图像分析配方:
- 在二维和三维数据中对细胞、细胞核和颗粒物进行计数
- 在二维和三维数据中以相差和荧光模式跟踪细胞、细胞核和颗粒物
- 细胞繁殖和划痕修复实验(相差)
- 神经突生长
- 干细胞集落检测(相差)
- 细胞追踪(相差)
利用 Aivia 的简单工作流程,将您的人工智能图像分析提升到新的水平
作为研究实验室和核心成像设施的完整解决方案, Aivia Elevate 用户可为神经或细胞生物学图像可视化和分析选择专门的 AI 解决方案。
利用 Elevate for CellBio 分析细胞间的相互作用,并测量不同细胞间的距离,直至通道水平。它包括在二维多重图像中进行精确细胞检测、识别细胞表型和探索空间洞察力的工具。或者使用 Elevate for Neuro 自动执行神经成像任务,如神经元追踪、树突分割等。
想要两种选择?升级到 Aivia Apex,即可获得全部功能,还能应用自己的深度学习模型。
功能
细胞或神经元分析配方 - 可选择用于神经科学或细胞生物学研究的专业分析工具
- 神经元分析配方(荧光/EM):在三维数据集中检测和追踪神经元
- 细胞分析配方(2D/3D):在二维和三维数据集中观察复杂的细胞相互作用
适用于实验室和核心设备的全面人工智能图像分析平台
Aivia Apex 是一个全面的显微图像分析解决方案,适合需要各种图像分析应用的研究人员。Apex 还为显微镜专家提供了应用自己的深度学习模型、第三方模型或开源资源库的灵活性。
Aivia Apex 的浮动许可证管理器是大型研究小组和核心成像设施的理想选择,它允许站点在其本地网络的任何机器上运行所有许可证。
- 包含Elevate Neuro和CellBio中的所有功能
- 更强大的深度学习能力
- 浮动证书管理器
功能
图像分析配方 - 为最常用的分析应用部署各种 2D 至 5D 图像分析配方
- 细胞核计数与跟踪
- 细胞计数与跟踪
- 颗粒物计数与跟踪
- 细胞增殖实验
- 神经突生长
- 划痕修复(相差)
- 干细胞集落检测(相差)
- 细胞追踪(相差)
- 三维目标分析与跟踪诀窍,包括神经元和细胞分析