28
Oct
2025
Deciphering Breast Cancer: Spatial and Molecular Insights
United States
•
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12
Nov
2025
Smarter EM Sample Preparation: Strategies to Improve Results
Germany
•
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借助人工智能,揭示复杂而密集的神经元图像中的洞察
神经元的3D形态学分析通常需要使用不同的成像模式,捕捉多种类型的神经元,并在各种密度下相连的传统Leica SP8显微镜采集多达解神经元的形态,这对许多研究人员来说仍然是一个耗时的挑战。
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荧光显微镜如何为工业应用带来益处
观看这个免费的网络研讨会,了解更多关于荧光显微镜在工业应用中的用途。我们将涵盖一系列调查研究,在这些研究中,荧光对比度为样本属性提供了新的见解,例如纤维、文件、涂料、建筑材料、电子产品和食品的属性。您将看到使用荧光有多么简单,同时还将了解样本制备和潜在局限性。
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使用深度学习技术追踪单细胞
人工智能解决方案在显微镜领域的应用不断拓展。从自动化目标分类到虚拟染色,机器学习和深度学习技术在帮助显微镜学家简化分析工作的同时,也在持续推动科学技术领域的突破。
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High-resolution 3D Imaging to Investigate Tissue Ageing
Award-winning researcher Dr. Anjali Kusumbe demonstrates age-related changes in vascular microenvironments through single-cell resolution 3D imaging of young and aged organs.
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如何成功应用Coral life
许多电子显微镜(EM)工作流程始于样品固定,随后进行样品准备和电镜成像。然而,表现出有趣行为的样品往往很罕见,找到“合适的细胞”可能耗时且繁琐。活细胞光电联用工作流程允许您在相关生物过程发生时捕捉动态信息,并将这些观察放入其超微结构背景中。Coral life工作流程简化了这一过程,以优化您的表现并提高您的生产力。在本次网络研讨会上,我们将通过一个示例演示Coral…