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THY1-EGFP labeled neurons in mouse brain processed using the PEGASOS 2 tissue clearing method, imaged on a Leica confocal microscope. Neurons were traced using Aivia’s 3D Neuron Analysis – FL recipe. Image credit: Hu Zhao, Chinese Institute for Brain Research.

借助人工智能，揭示复杂而密集的神经元图像中的洞察

神经元的3D形态学分析通常需要使用不同的成像模式，捕捉多种类型的神经元，并在各种密度下相连的传统Leica SP8显微镜采集多达解神经元的形态，这对许多研究人员来说仍然是一个耗时的挑战。

铁代谢在癌症进展中的作用

铁代谢在癌症发展和演进过程中发挥着重要作用，可以调节免疫反应了解铁离子如何影响癌症和免疫系统，有助于开发新的癌症治疗方法。

荧光显微镜如何为工业应用带来益处

观看这个免费的网络研讨会，了解更多关于荧光显微镜在工业应用中的用途。我们将涵盖一系列调查研究，在这些研究中，荧光对比度为样本属性提供了新的见解，例如纤维、文件、涂料、建筑材料、电子产品和食品的属性。您将看到使用荧光有多么简单，同时还将了解样本制备和潜在局限性。

Separation of cells based on their tracking status: A colourised binary mask of a time-lapse microscopy field of view of medium confluency with individual cells highlighted as survivors if they can be tracked since the initial movie frame (cyan), incomers if they migrated into the field of view throughout the movie (yellow) or mistracks if an error occurred in the automated trajectory reconstruction (red).

使用深度学习技术追踪单细胞

人工智能解决方案在显微镜领域的应用不断拓展。从自动化目标分类到虚拟染色，机器学习和深度学习技术在帮助显微镜学家简化分析工作的同时，也在持续推动科学技术领域的突破。

Fluorescently stained mouse tibia, imaged with a THUNDER Imager 3D Tissue. Courtesy of Dr. Anjali Kusumbe, University of Oxford, UK.

High-resolution 3D Imaging to Investigate Tissue Ageing

Award-winning researcher Dr. Anjali Kusumbe demonstrates age-related changes in vascular microenvironments through single-cell resolution 3D imaging of young and aged organs.

优化 THUNDER 平台以实现高内涵玻片扫描

随着对全组织成像需求的不断增长以及对不同生物标本中 FL 信号定量的需要，HC 成像技术的极限受到了考验，而核心设备的用户可培训性和易用性则成为了成本和效率的问题。在这里，我们展示了在我们的设施中为THUNDER平台开发的可行工作流程，以支持从 KO-小鼠组织分析到人类癌症的各种研究环境需求。