生命科学研究

生命科学研究

生命科学研究

在生命科学研究中心,您可以掌握最新的关于先进显微镜、成像技术、电镜样品制备和图像分析的前沿应用和创新,涵盖的主题包括细胞生物学、神经科学和癌症研究。希望在这里可以帮助您提升研究能力和精进显微镜在各个科学领域实际应用,并了解徕卡如何通过精确的可视化、图像解读和推进研究进展来赋能您的工作。
Two-color caspase assay with tile scan

用MICA完成Caspase 3/7多色检测

Caspases与细胞凋亡过程相关,因此可以利用caspase检测来确定细胞是否正在经历这种程序化的细胞死亡。这些检测可以通过例如流式细胞仪、平板读数仪实现,也可以在显微镜上完成,显微镜可为量化数据补充可见的结构信息。在这篇文章中,我们描述了MICA是如何用于caspase 3/7测定。借助Navigator或像素分类器等工具,MICA让设置、执行和分析caspase…
U2OS cells stained with Hoechst for nuclei (blue), MitoTracker green (Mitochondria structure, green) and TMRE (active mitochondria, magenta) and SiR for tubulin (red). Simultaneous acquisition of four channel large area overview using Spiral scan feature using the 10x/1.20 CS2 Water MotCORR objective.

如何获得具有完全时空相关性的多标记实验数据

首期MicaCam会聚焦于活细胞实验当中的挑战。我们的主持人Lynne Turnbull和Oliver Schlicker将以活细胞内线粒体活动研究为例,手把手为您展示如何用多孔板培养箱设计您的实验,以及如何分析结果。
Identification of distinct structures_roundworm_Ascaris_female

从概览中查找相关样本细节

在从图像到图像的搜索中切换到快速查看整个样本概览,并即刻识别重要的样本细节。利用这些知识,使用载玻片、培养皿和多孔板的模板自动设置高分辨率图像采集。LAS X Navigator软件像是样本细胞的GPS,总能为用户指明通向高质量数据的清晰路径,这是生命科学平台STELLARIS和THUNDER成像仪上的一款强大的导航工具。LAS X Navigator支持将宽场、立体或共聚焦实验与舞台应用相结合。

冷冻电子断层扫描

冷冻电子断层扫描(CryoET)用于分辨细胞环境内的生物分子,分辨率达到前所未有的一纳米以下。
U2OS cells labelled with SiR Actin, TMRE, CellEvent™, and DAPI; 13-hour time-lapse imaging; apoptosis-inducer staurosporine

简化复杂的荧光多孔板检测方法

细胞凋亡或程序性细胞死亡发生在生物体胚胎发育过程中以消除不需要的细胞,或者发生在成年人的愈合过程中,以消除身体的受损细胞,帮助预防癌症。用多孔板进行的Caspase检测实验使研究人员能够研究细胞凋亡的早期阶段。在这篇文章中,我们展示了MICA如何与荧光多孔板测定一起应用,以提供100%时空相关性的数据,并将串扰降至最低。
Formation of 3D spheroids; Time lapse acquisition over 72 hours

高效的长期延时拍摄技术

当对球状体做延时拍摄技术时,会出现某些挑战。由于实验可能持续数天,必须实现长时间的样本存活,这就需要确保接近生理条件。本文描述的长期延时研究使用了全场景显微成像分析平台MICA来研究U343和MDCK细胞球形成。细胞球生长需要最佳条件,以确保细胞周期和增殖不受干扰。
Left-hand image: The distribution of immune cells (white) and blood vessels (pink) in white adipose tissue (image captured using the THUNDER Imager 3D Cell Culture). Right-hand image: The same image after automated analysis using Aivia, with each immune cell color-coded based on its distance to the nearest blood vessel. Image courtesy of Dr. Selina Keppler, Munich, Germany.

精确分析宽视野荧光图像

利用荧光显微镜的特异性,即便是使用厚样品和大尺寸样品,研究人员也能够快速轻松地准确观察和分析生物学过程和结构。然而,离焦荧光会提高背景荧光,降低对比度,影响图像的精确分割。THUNDER 与Aivia 的组合可以有效解决这一问题。前者可以消除图像模糊,后者会使用人工智能技术自动分析宽视野图像,提高操作速度和精确性。下面,我们来详细了解下这一协作方法。

人工智能驱动的像素分类器

通过人工操作获得可重复的结果需要具备专业知识,而且工作冗长乏味。但是,现在有一种方法可以克服这些挑战,通过加快这种分析来提取图像的真正价值并获得深入的认识。人工智能驱动的像素分类器可快速提供可重复的分割结果,克服了人工操作问题。与基于功能的传统自动化相比,它可以提供更可靠的结果。

在显微成像和图像分析中运用人工智能和机器学习技术

Emma Lundberg 教授是瑞典 KTH 皇家理工学院细胞生物学蛋白质组学教授。她还是细胞图谱项目的总监,该项目是瑞典人类蛋白质图谱(HPA)项目不可或缺的组成部分,后者是用于研究人类蛋白质组的开源资源。细胞图谱项目是 HPA 的一部分,提供人类细胞系中 RNA 和蛋白质的表达及时空分布的高分辨率图像。Lundberg…
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