人工智能驱动的乳腺癌研究多重染色成像空间分析工具
乳腺癌（BC）是女性因癌症死亡的主要原因，研究查肿瘤微环境（TME）对于阐明肿瘤进展机制至关重要。利用超多标染色空间蛋白质组学技术系统地绘制肿瘤微环境图谱可以提高精准免疫肿瘤学的能力。在这里，我们将基于人工智能的高倍空间分析应用于BC组织，研究免疫细胞类型和生物标记物，从而深入了解受免疫疗法反应的TME分子机制。
利用光片显微技术聚焦三维长时程成像
长时程三维成像揭示了复杂的多细胞系统是如何生长和发育的，以及细胞是如何随着时间的推移而移动和相互作用的，从而揭示了发育、疾病和再生方面的重要知识。光片显微镜一次只照射样品的一个薄片，大大减少了光损伤，保护了样品的活性。这种温和的高速技术可在数小时甚至数天内提供清晰的体数据，使研究人员能够实时捕捉生物学的发展过程。
空间蛋白质组学的突破如何拯救生命
中毒性表皮坏死溶解症（TEN）是一种罕见的、但对抗生素或痛风治疗等常见药物的破坏性反应。这种疾病开始时并无大碍，通常只是皮疹，但会迅速升级为大面积皮肤脱落，类似于严重烧伤。尽管 TEN病情十分严重，但其基本机制仍然难以捉摸，治疗方案也仅限于支持性护理。TEN 的死亡率高达 30%，长期以来一直是临床医生的噩梦，直到现在才有了靶向疗法。
A Novel Laser-Based Method for Studying Optic Nerve Regeneration
Optic nerve regeneration is a major challenge in neurobiology due to the limited self-repair capacity of the mammalian central nervous system (CNS) and the inconsistency of traditional injury models.…
Capturing Developmental Dynamics in 3D
This application note showcases how the Viventis Deep dual-view light sheet microscope was successfully used by researchers for exploring high-resolution, long-term imaging of 3D multicellular models…
罕见疾病 CRISPR 疗法的开发与风险解除
Fyodor Urnov博士和Sadik Kassim博士最初是在ASGCT 2025会议上作这一按需演讲的，演讲的重点是遗传医学中的一个关键挑战：如何将CRISPR疗法从单一疾病解决方案扩展到平台方法，特别是针对罕见的儿科遗传疾病。Urnov 博士展示了由 Matthew Kan 博士领导的创新基因组研究所的工作，这是 IGI-Danaher Beacon for CRISPR Cures…
多重成像揭示结肠癌的肿瘤免疫格局
由于抗药性和复发，癌症免疫疗法获益者寥寥无几，而针对癌症免疫周期多个步骤的组合治疗策略可能会改善治疗效果。这项研究表明，高通量空间蛋白质组学可用于识别细胞生物标志物之间的相互作用，并通过绘制肿瘤免疫微环境图来指导精准的组合疗法。
Coherent Raman Scattering Microscopy Publication List
CRS (Coherent Raman Scattering) microscopy is an umbrella term for label-free methods that image biological structures by exploiting the characteristic, intrinsic vibrational contrast of their…
Mica: 助力伦敦帝国学院开展跨学科科研研究
这篇访谈重点介绍了伦敦帝国学院的 Mica 所产生的变革性影响。科学家们解释了Mica如何改变了游戏规则，扩大了研究的可能性，促进了跨学科合作。他们解释了使用 Mica 进行详细的活细胞成像如何提供更有意义的信息，使科学家始终站在研究的最前沿。研究小组预计，Mica将继续开辟新的研究途径，包括研究微流体技术和其他先进应用。
