Artificial Intelligence (AI) segmentation used in conjunction with LMD to increase discovery throughput.

利用激光显微切割发现生物标记物

在单细胞水平揭示隐藏的疾病机制--看看空间蛋白质组学和 LMD 如何揭示未来疗法的关键靶点。

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探索空间蛋白质组学工作流程的潜力,如深度视觉蛋白质组学(DVP),以破译病理机制和发现药物靶点。

蛋白质表达、丰度或活性的改变会严重影响细胞功能--通常会导致疾病。值得注意的是,相邻细胞之间的蛋白质组可能存在巨大差异。空间蛋白质组学关注到这种细胞异质性,从而揭示了病理机制。

激光显微切割技术(LMD)可获取单细胞进行下游分析,同时保留其空间环境,为空间蛋白质组学奠定了基础。

请看海报内容

  • 了解如何精确分离生物材料至单细胞水平--同时保留空间位置关系
  • 利用深度视觉蛋白质组学(DVP)发现异质结构的细胞分辨蛋白质组学分析
  • 探索显示空间蛋白质组工作流程如何揭示病理机制和确定药物靶点的证据
  • 查看空间蛋白质组学工作流程的图解和示例
  • 了解激光显微切割技术如何实现和增强上述每种见解

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