James M. Marr , Ph.D.
James joined Leica Microsystems as an advanced workflow specialist covering Leica’s widefield product line in 2019. During his time at the National Institute of Standards and Technology (NIST), James leveraged advanced microscopy to develop and employ robust applications including: automated particle identification and extraction, widefield lifetime measurements, and super-resolution single-molecule imaging.
利用激光显微切割发现生物标记物
探索空间蛋白质组学工作流程的潜力，如深度视觉蛋白质组学（DVP），以破译病理机制和发现药物靶点。蛋白质表达、丰度或活性的改变会严重影响细胞功能--通常会导致疾病。值得注意的是，相邻细胞之间的蛋白质组可能存在巨大差异。空间蛋白质组学关注到这种细胞异质性，从而揭示了病理机制。激光显微切割技术（LMD）可获取单细胞进行下游分析，同时保留其空间环境，为空间蛋白质组学奠定了基础。
激光显微切割技术如何助力神经科学研究取得开创性进展？
玛尔塔·帕特林尼博士，卡罗林斯卡学院的高级科学家，分享了她在成人人类神经发生开创性研究中使用激光显微切割（LMD）的经验，并提供了关于LMD在空间蛋白质组学和精准医学中未来应用潜力的个人见解。
平滑肌细胞划痕愈合研究
本文主要讨论如何使用专门配置的徕卡倒置显微镜和台式细胞培养箱轻松、可靠地研究多孔板中培养的平滑肌细胞（SMC）的划痕愈合情况。血管受损后影响SMC增殖和迁移的信号转导情况在医学研究中有重要意义。由于SMC遍布全身，所以对其迁移情况的研究也有助于癌症和损伤的治疗。
自适应反卷积与 Computational Clearing 结合的力量
反卷积是一种计算方法，用于恢复被点扩散函数（PSF）和噪声源破坏的物体图像。在本技术简介中，您将了解徕卡显微系统提供的反卷积算法如何帮助您克服宽视场 (WF) 荧光显微镜中由于光的波动性和光学元件对光的衍射而造成的图像分辨率和对比度损失。探索由用户控制或自动反卷积的方法，查看并解析更多的结构细节。
消翳现真—突破传统宽场成像的极限
许多软件包都包含成像优化算法，通过降低背景噪声来增强图像特征的对比度。从 WF 图像中去除背景噪声最常用的方法是滚动球和滑动抛物面。近期徕卡显微系统公司推出了其自主研发的成像优化技术—即时成像解析(ICC)，该技术已集成于所有徕卡THUNDER宽场成像平台。
