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MicaCam是生命科学研究人员聚集在一起现场聊天、互动沟通和探索发现的地方。欢迎您在直播中分享问题，参与互动。

第2集MicaCam的内容是结合宽场和共聚焦成像来研究斑马鱼胚胎（Danio rerio）的早期发育阶段，即从卵细胞到多细胞阶段。

首期MicaCam会聚焦于活细胞实验当中的挑战。我们的主持人Lynne Turnbull和Oliver Schlicker将以活细胞内线粒体活动研究为例，手把手为您展示如何用多孔板培养箱设计您的实验，以及如何分析结果。

如果您认为数字细胞病理学的特征在于玻璃载玻片的数字化，那么意大利萨勒诺大学医院亚历山德罗·卡普托博士（Alessandro Caputo）的这场网络研讨会将为您拓宽视野。您可以深入了解如果在整个实验室工作流程中采用数字技术，将会实现哪些可能性。

人工智能解决方案在显微镜领域的应用不断拓展。从自动化目标分类到虚拟染色，机器学习和深度学习技术在帮助显微镜学家简化分析工作的同时，也在持续推动科学技术领域的突破。

在过去3年中，显微学家开始在广泛的应用中使用人工智能解决方案，包括图像采集优化（智能显微镜）、目标分类、图像分类、分割、还原、超分辨率和虚拟染色。