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Dapi – Nucleus, GFP – Plasma Membrane, Thickness 100µm, 63x objektive, 469 Z planes, 2 channels, THUNDER Imager 3D Cell Culture. Courtesy M.Sc. Dana Krauß, Medical University of Vienna (Austria).

您的 3D 类器官成像和分析工作流程效率如何？

类器官模型已经改变了生命科学研究，但优化图像分析协议仍然是一个关键挑战。本次网络研讨会探讨了类器官研究的简化工作流程，首先是实时的三维细胞培养检查，接下来是高速、高分辨率的三维成像，生成清晰的图像和更纯净的数据，以便对生长速率、细胞迁移和三维细胞相互作用等参数进行准确地人工智能分割和量化，从而实现更深入的洞察。

The role of extracellular signalling mechanisms in the correct development of the human brain

在神经发育过程中，细胞是如何相互交流的？

细胞间通信是大脑发育过程中一个必不可少的过程，它受到多种因素的影响，包括细胞的形态、粘附分子、局部细胞外基质和分泌囊泡。在本次网络研讨会上，您将了解到对这些机制更深入的理解是如何推动对神经发育障碍的理解的。

Analysis of an aneurysm with Virtual Reality. Image courtesy of Prof. Raphael Guzman.

神经外科计划和手术的数字化

神经外科手术室日益数字化，多个数据源为外科医生提供了宝贵的信息。手术显微镜可以发挥中央枢纽的作用，将所有的数据汇集起来。2021神经可视化峰会是一个汇集全球神经外科专家的特别活动，在此期间，医生介绍了神经外科计划和手术的数字化，以及新技术是如何改变神经外科领域的。

Protist Paramecium (Paramecium tetraurelia) stained to show the nucleus

使用Mica的人工智能显微镜软件进行 3D 空间分析

本期MicaCam为您提供切实的建议，教您从显微镜图像中提取可发表级别的分析结果。本期的特邀嘉宾来自徕卡显微系统的Luciano Lucas，他将为大家展示如何使用MICA的AI赋能软件进行图像分析。他将深度分析两张MICA的3D成像，探究不同可见生物元素之间的空间关系。本期的最后将会介绍如何创作高保真视频动画以及其他可用于发表文章的结果。

如何从数字细胞病理学中获益

如果您认为数字细胞病理学的特征在于玻璃载玻片的数字化，那么意大利萨勒诺大学医院亚历山德罗·卡普托博士（Alessandro Caputo）的这场网络研讨会将为您拓宽视野。您可以深入了解如果在整个实验室工作流程中采用数字技术，将会实现哪些可能性。

Separation of cells based on their tracking status: A colourised binary mask of a time-lapse microscopy field of view of medium confluency with individual cells highlighted as survivors if they can be tracked since the initial movie frame (cyan), incomers if they migrated into the field of view throughout the movie (yellow) or mistracks if an error occurred in the automated trajectory reconstruction (red).

使用深度学习技术追踪单细胞

人工智能解决方案在显微镜领域的应用不断拓展。从自动化目标分类到虚拟染色，机器学习和深度学习技术在帮助显微镜学家简化分析工作的同时，也在持续推动科学技术领域的突破。