生命科学研究

生命科学研究

生命科学研究

在生命科学研究中心,您可以掌握最新的关于先进显微镜、成像技术、电镜样品制备和图像分析的前沿应用和创新,涵盖的主题包括细胞生物学、神经科学和癌症研究。希望在这里可以帮助您提升研究能力和精进显微镜在各个科学领域实际应用,并了解徕卡如何通过精确的可视化、图像解读和推进研究进展来赋能您的工作。
兔舌横向组织切片。5000 万像素图像(2326 微米 x 1739 微米),由14 × 18个图块拼接而成。荧光寿命提供了额外的对比度,使组织染色中的不同结构得以区分。

荧光寿命成像显微镜(FLIM)指南

荧光寿命是荧光团在发射荧光光子返回基态之前平均保持激发态多长时间的量度。
Protist Paramecium (Paramecium tetraurelia) stained to show the nucleus

使用Mica的人工智能显微镜软件进行 3D 空间分析

本期MicaCam为您提供切实的建议,教您从显微镜图像中提取可发表级别的分析结果。本期的特邀嘉宾来自徕卡显微系统的Luciano Lucas,他将为大家展示如何使用MICA的AI赋能软件进行图像分析。他将深度分析两张MICA的3D成像,探究不同可见生物元素之间的空间关系。本期的最后将会介绍如何创作高保真视频动画以及其他可用于发表文章的结果。
Pancreatic ductal adenocarcinoma tissue section imaged with Cell DIVE

多标成像的类型、优势和应用

与传统显微镜相比,多标成像技术可以观察到更多的生物标记物,是一种从人体组织样本中提取信息的新兴且令人兴奋的方法。通过同时观察许多生物标记物,可以协同探索以前只能单独探索的生物通路,并识别和探究复杂的组织和细胞表型。目前已有许多不同的多标成像方法,每种方法都采用不同的方法来实现更高的染色。
3D Reconstruction of brain slide image_Mica

3D组织成像:快速预览到高分辨率成像的一键切换

3D组织成像广泛应用于生命科学领域。研究人员利用它来揭示组织组成和完整性的详细信息,或从实验操作中得出结论,或比较健康与不健康的样本。本文介绍了MICA如何帮助研究人员进行3D组织成像。
MDCK cysts on day 9

如何实现快速、稳定的多色活细胞成像

研究人员在活细胞成像技术的帮助下,可以深入了解活细胞甚至完整生物体的动态过程,这包括细胞内和细胞外活动。一些代表性的示例包括蛋白质或脂质转运、免疫细胞迁移,类器官的细胞组织等。活细胞成像要求样本和显微镜系统具备特定的属性。在这篇文章中,我们描述了MICA对这些先决条件的具体调整,并提供了合适的示例。

TauInteraction——TauSense新成员,研究分子间相互作用

荧光显微镜是生命科学的重要研究工具之一,用于观察细胞结构和功能。荧光显微镜的一个关键优势在于能够识别多个目标,并能够观察他们之间的相互作用。
Images of smooth muscle cells during wound healing. Courtesy L.S. Shankman, Ph.D., University of Virginia.

平滑肌细胞划痕愈合研究

本文主要讨论如何使用专门配置的徕卡倒置显微镜和台式细胞培养箱轻松、可靠地研究多孔板中培养的平滑肌细胞(SMC)的划痕愈合情况。血管受损后影响SMC增殖和迁移的信号转导情况在医学研究中有重要意义。由于SMC遍布全身,所以对其迁移情况的研究也有助于癌症和损伤的治疗。
Identification of distinct structures_roundworm_Ascaris_female

从概览中查找相关样本细节

在从图像到图像的搜索中切换到快速查看整个样本概览,并即刻识别重要的样本细节。利用这些知识,使用载玻片、培养皿和多孔板的模板自动设置高分辨率图像采集。LAS X Navigator软件像是样本细胞的GPS,总能为用户指明通向高质量数据的清晰路径,这是生命科学平台STELLARIS和THUNDER成像仪上的一款强大的导航工具。LAS X Navigator支持将宽场、立体或共聚焦实验与舞台应用相结合。
Image of fixed U2OS cell expressing mEmerald-Tomm20 denoised using a 3D RCAN model trained with matching low and high SNR image pairs acquired on an iSIM system.

人工智能显微图像分析-介绍

人工智能引领的显微图像分析和可视化是用于数据驱动型科学发现的一项强大工具。人工智能技术可以帮助研究人员应对具有挑战性的成像应用,让他们能够从图像中获取更多的信息。
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