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工业

深入探讨有关工业和病理学领域的高效检测、优化工作流程和提高人体工学舒适度的文章和网络研讨会。涉及的主题包括质量控制、材料分析、病理学显微镜等。在这里您可以获得有关使用前沿技术提高生产力和优化质量以及准确地进行病理学诊断的干货。

History, Developments and Trends of Microscopy in Cancer Research

Cancer is a global disease, with 18 million new cases diagnosed and 10 million cancer-related deaths worldwide in 2020. This burden is set to increase, with a projected increase in cases of ~55% by…

Researchers Insights: Microscopy in Cancer Research

Discover how imaging techniques are driving cancer research forward. In this issue, we present comprehensive multimodal studies using microscopy, as well as new directions in intraoperative cancer…

Final Segmentation of organelles in Trichomonas species. Magenta – costa, light blue – hydrogenosomes, turquoise – ER, red – vacuoles, yellow – axostyle, green – Golgi apparatus. Sample courtesy of Isabelle Guerin-Bonne, Low Kay En, Electron Microscopy Unit, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore. Scale bar: 1 µm.

体电子显微学与人工智能图像分析

该文章详细阐述了利用体电子显微镜技术 (volume-SEM) 结合人工智能辅助图像分析，对生物组织进行三维研究的工作流程。研究的重点是一种名为毛滴虫的原生动物，这是一种有鞭毛的寄生虫，是导致性传播感染——滴虫病的病原体。为了可视化其复杂的内部结构，研究人员采用了体电子显微镜技术，通过对一系列超薄切片进行成像来重建三维模型。

Pancreatic Ductal Adenocarcinoma imaged with Cell DIVE. Analysis done by Aivia.

空间生物学指南

什么是空间生物学？在后组学时代，研究人员如何利用空间生物学工具来满足生物学问题日益增长的需求？本文简要概述了空间生物学及其技术，以及这一快速发展中的领域的关键研究问题。

Masson-Goldner staining of a hedgehog brain slice.

如何优化您的组织学工作流程

简化您的组织学工作流程。独特的 Fluosync 检测方法内置于Mica中，可实现单次高分辨率 RGB 彩色成像。

Spectral separation of 11 fluorophores coupled to polystyrene beads on a STELLARIS confocal system.

通过 11 种颜色的光谱分离实现超多标记

荧光显微镜是生命科学研究的基本工具，随着细胞组织和模式生物多色标记策略的发展而不断发展和成熟。分子特异性标记多种物种的能力需要适当的工具来识别样品中的多种荧光标签。严格分离多个标签对于获得有意义的成分、丰度、结构和功能读数至关重要。这种所谓的超多标技术在揭示组织组织、癌症进展、肿瘤免疫相互作用和传染病机制等关键方面已变得十分突出。

3D Reconstruction of brain slide image_Mica

3D组织成像：快速预览到高分辨率成像的一键切换

3D组织成像广泛应用于生命科学领域。研究人员利用它来揭示组织组成和完整性的详细信息，或从实验操作中得出结论，或比较健康与不健康的样本。本文介绍了MICA如何帮助研究人员进行3D组织成像。

组织图片库

对动物和人体组织进行视觉分析对于了解癌症或神经变性等复杂疾病至关重要。从基本的免疫组化到体内成像，共聚焦显微镜和先进的模式可以让人们了解细胞、生物分子及其在环境中的相互作用。