基于 AI 引导的多重二维数据向空间洞察的转化
Aivia 13 能够处理大型二维图像,使研究人员能够通过检测数百万个对象和自动聚类多达 30 个标记物,深入理解其表型周围的微环境。
基于人工智能的表型药物筛查解决方案
本次网络研讨会将全面介绍使用三维细胞培养进行表型药物筛选所遇到的问题、可能的解决方案及规划与执行策略。
利用蛋白质标记成像了解肿瘤异质性
Alison Cheung博士展示了如何利用蛋白质多重成像技术为癌症研究提供定量见解,与她一起探索肿瘤异质性和免疫细胞动态。
如何深入了解类器官和细胞球模型
在本电子书中,您将了解3D细胞培养模型(如类器官和细胞球)成像的关键注意事项。探索创新型显微镜解决方案,来实时记录类器官和细胞球的动态成像过程。
采用徕卡THUNDER-DM6B观察SARS-CoV-2感染宿主细胞及其复制过程
冠状病毒2致重度急性呼吸综合征(SARS-CoV-2)
冠状病毒2致重度急性呼吸综合征(SARS-CoV-2)出现于2019年末,并快速传播全世界。由于其大面积的影响,研究人员对病毒的性质进行了深入的研究以期最终阻止大流行。一个重要的方面是病毒如何在宿主细胞中复制。Ogando及其同事的研究已经揭示了SARS-CoV-2的复制动力学、适应能力和细胞病理学。他们的工具之一是用荧光显微镜观察SARS…
肝细胞癌中癌症干细胞位点的原位鉴定
在这里,我们探索了一种突破性的多重免疫检测方法,通过多重成像对细胞外基质(ECM)特征进行原位定位,从而识别肝细胞癌(HCC)内的癌症干细胞龛。
30000:1放大率到底意味着什么?
关于光学显微镜性能的一个重要标准是放大率。本报告将为数字显微镜用户提供有用的指南,以确定放大率值的有用范围。
落射荧光显微镜和反射对比显微镜
多年来,荧光显微镜一直仅使用透射光和暗场照明。随着时间的推移,对改进照明的需求不断增长,这导致了落射照明(也称为入射光照明)的发展。经过 40 年的发展和改进,落射照明荧光显微镜已成为生命科学、临床医学诊断和材料科学领域常规实验室工作和研究的实用方法。大部分开发工作由 Ploem 集团和 Leitz 公司(现为 Leica Microsystems)完成。
探索多重生物成像如何推进癌症研究
观看行业和学术专家进行的内容丰富的讨论,分享他们在研究中使用多重成像技术的知识。了解多重成像技术如何通过发现以前难以捉摸的分子洞察力,彻底改变肿瘤学、神经学和免疫学。利用先进的成像技术深入了解组织微环境,从而对代谢紊乱和癌症等疾病有新的认识。