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工业

深入探讨有关工业和病理学领域的高效检测、优化工作流程和提高人体工学舒适度的文章和网络研讨会。涉及的主题包括质量控制、材料分析、病理学显微镜等。在这里您可以获得有关使用前沿技术提高生产力和优化质量以及准确地进行病理学诊断的干货。

Molecular structure of the green fluorescent protein (GFP)

荧光蛋白简介

本文概述了荧光蛋白及其光谱特性。随着 20 世纪 50 年代末荧光蛋白的发现，荧光显微技术发生了巨大变化。它始于 O. Shimomura 和来自水母（Aequorea victoria）的绿色荧光蛋白（GFP）[1]。后来出现了数百种 GFP…

利用数码显微镜快速、可靠地对印刷电路板（PCB）及其总成（PCBA）进行显微观察

本文阐释了徕卡数码显微镜DVM6的性能优势，例如简单直观的操作系统、快速简单的放大倍率切换方式，并且可以通过编码准确调取参数。

Branched organoid growing in collagen where the Nuclei are labeled blue. To detect the mechanosignaling process, the YAP1 is labeled green.

检查癌症类器官的发展进程

德国慕尼黑工业大学的Andreas Bausch实验室研究细胞和生物体中不同结构和功能形成的细胞和生物物理机制。他的团队设计了新的策略、方法和分析工具，以量化微米和纳米等级的发展机制和动态过程。关键研究领域包括干细胞和类器官，从乳腺类器官到胰腺癌类器官，以更好地了解疾病模型。

Fluorescence microscope image of a life-science specimen

荧光入门介绍

荧光是George Gabriel Stokes于1852年首次报道的一种现象。他观察到萤石在紫外线照射后开始发光。荧光是光致发光的一种形式，是指一种材料被光照射后会发射出光子。发射光的波长比激发光更长。这种效应又称为斯托克斯位移。

Masson-Goldner staining of a hedgehog brain slice.

如何利用单个系统对组织学荧光样品进行成像

在本集MicaCame中，主持人Lynne Turnbull和Patric Pelzer将带您探寻生物样本染色的历史之旅。他们将解释为什么您通常必须选择为组织学样品或荧光样品选择特定的系统，以及如何利用新的成像技术克服这一点。

The Emspira 3 digital microscope offers what users need for comprehensive visual inspection, including comparison, measurement, and documentation sharing.

数码检测显微镜的工业应用

本文讨论了在选择用于显微分析和质量控制（QC）以及故障分析（FA）和研发（R&D）的数码显微镜之前，用户应当考虑的因素。关键在于需要事先充分了解汽车、电子、机械工程和医疗设备等行业的应用要求和用户需求。显微镜解决方案不仅应当帮助用户实现高效、可靠的显微分析、QC、FA以及研发工作，还应当易于操作、满足用户需求，同时方便报告并分享结果。

Inspection microscope image of a printed circuit board (PCB) taken with a ring light (RL) and near vertical illumination (NVI).

工业应用的显微镜照明

本文旨在为使用显微镜检测的用户提供实用的建议，帮助他们为零件或组件观察选择最佳照明或照明系统

Image of MDCK (Madin-Darby canine kidney) cells taken with phase contrast.

相差和显微镜

相差是一种光学显微镜技术，用于增加未染色样本的对比度。未染色样本的结构，例如活细胞或其细胞器，在明场照明下观察时可能显得模糊，甚至变得透明。

如何从根本上简化成像设备的工作流程

本集MicaCam中，来自伦敦大学学院（UCL）的特邀嘉宾Christopher Thrasivoulou博士将从成像设备的角度讨论使用Mica的优势。他将讨论如何简化复杂生物系统的成像工作流程并实现自动化。这有助于科学家节省为获取有意义的量化分析结果而投入的时间和精力。为了举例说明此类工作流程，他还会展示如何对荧光标记的固定斑马鱼胚胎进行多色成像。