A Novel Laser-Based Method for Studying Optic Nerve Regeneration
Optic nerve regeneration is a major challenge in neurobiology due to the limited self-repair capacity of the mammalian central nervous system (CNS) and the inconsistency of traditional injury models.…
How to Image Axon Regeneration in Deep Muscle Tissue
This study highlights Dr. Aaron Lee’s research on mapping nerve regeneration in muscle grafts post-amputation. Limb loss often leads to reduced quality of life, not only from tissue loss but also due…
A Guide to Using Microscopy for Drosophila (Fruit Fly) Research
The fruit fly, typically Drosophila melanogaster, has been used as a model organism for over a century. One reason is that many disease-related genes are shared between Drosophila and humans. It is…
神经科学研究指南
神经科学通常需要研究具有挑战性的样本，以便更好地了解神经系统和疾病。徕卡显微镜可帮助神经科学家深入了解神经元的功能。
Improving Zebrafish-Embryo Screening with Fast, High-Contrast Imaging
Discover from this article how screening of transgenic zebrafish embryos is boosted with high-speed, high-contrast imaging using the DM6 B microscope, ensuring accurate targeting for developmental…
揭开类器官模型在生物医学研究中的秘密
准备深入了解类器官和3D培养物的世界，它们是促进我们了解人类健康的重要工具。浏览这些复杂的结构并获取清晰的图像进行分析是一项挑战。在本次活动中，来自牛津大学和伦敦大学学院的研究人员将与我们一起展示Thunder Imager Cell转盘共聚焦系统 如何提供更有说服力的高质量数据，以便深入了解各种模型。
偏振光显微镜指南
偏振光显微镜（POL）可增强双折射材料的对比度，在地质学、生物学和材料科学中用于研究矿物、晶体、纤维和植物细胞壁。
如何形成清晰的图像
在显微镜检查中，景深常被看做经验参数。在实际操作中，会根据数值孔径、分辨率和放大率之间的相关性确定该参数。为了获得最佳视觉效果，现代显微镜的调节设备在景深和分辨率之间实现了最佳平衡，这两个参数在理论上呈负相关。
深度视觉蛋白质组学提供精确的空间蛋白质组信息
尽管可使用基于成像和质谱的方法进行空间蛋白质组学研究，但是图像与单细胞分辨率蛋白丰度测量值的关联仍然是个巨大的挑战。最近引入的一种方法，深层视觉蛋白质组学（DVP），将细胞表型的人工智能图像分析与自动化的单细胞或单核激光显微切割及超高灵敏度的质谱分析结合在了一起。DVP在保留空间背景的同时，将蛋白丰度与复杂的细胞或亚细胞表型关联在一起。
