徕卡显微系统公司（Leica Microsystems）是丹纳赫旗下的一家公司，也是显微镜和科学仪器的领先供应商，该公司被全球公认的企业可持续发展评级机构 EcoVadis 授予银奖。
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高压冷冻简介
水是细胞最主要的组成部分，因此对于维持细胞超微结构至关重要。目前，冷冻固定是固定细胞成分，而不导致其显著结构变化的唯一途径。现阶段有两种常见的方法：投入冷冻与高压冷冻固定。
Factors to Consider When Selecting a Research Microscope
An optical microscope is often one of the central devices in a life-science research lab. It can be used for various applications which shed light on many scientific questions. Thereby the…
颌面整形与重建手术中的先进可视化技术
整形与重建手术要求极高。手术显微镜发挥着重要作用，能确保皮瓣血管化良好。
Dr. Christine Bach 是法国 Suresnes 地区 Foch 医院的整形与重建外科医生，专攻头颈部手术，为耳鼻喉癌症患者实施重建手术。
脊柱手术中的高级可视化
近年来，脊柱外科取得了重大进展。微创脊柱手术（MISS）技术展现出显著的优势，有助于减少手术创伤，改善患者的治疗效果并缩短术后恢复时间。
耳鼻喉科手术中的高级可视化
耳鼻喉科手术充满了挑战。这种手术对于放大倍率和照明有着特别的要求，以获得出色的可视化效果。因此，选择合适的手术显微镜至关重要。
无限远光学系统
“无限远光学”这一概念是指在显微镜的物镜和镜筒透镜之间具有平行光线的光束路径。平面光学元件可以进入到这个“无限远空间”中，而不影响成像，这对于利用DIC或荧光等对比度方法至关重要。
现代显微技术需要在无限远光路中添加多种光学仪器，如光源或激光装置。满足这一需求的不同方法已经出现，本文对其进行了描述。
跨行业的质量保证改进
精确是最重要的。试想一下，心脏起搏器在运行过程中发生故障，或者半导体缺陷导致关键系统崩溃。在医疗设备、电子产品和半导体等行业，误差几乎为零。质量保证（QA）不再仅仅是一项监管要求，而是一项推动业务成功和保护品牌完整性的战略优势。
人工智能与深度视觉蛋白质组学 (DVP) 相结合，推进疾病研究
在这次网络研讨会上，Andreas Mund 博士将介绍深度可视蛋白质组学（DVP）--一种将人工智能驱动的组织空间分辨、非靶向蛋白质组学相结合的尖端平台。他展示了 DVP 如何从最小的、表型匹配的细胞群中识别数千种蛋白质，并在复杂的临床组织样本中生成高分辨率分子图谱，从而在细胞水平上解码疾病机制。
用于二维细胞培养的显微镜和AI解决方案
这本电子书探讨了显微镜和AI技术在二维细胞培养工作流程中的整合。报告重点介绍了明视野、相衬和荧光等传统成像方法如何支持常规细胞监测，而 Mateo TL 和 Mateo FL 数字式倒置显微镜则通过自动汇合检查、细胞计数和转染分析提高了可重复性。它还展示了综合数据管理、审计跟踪和样本跟踪如何改进文档和研究的完整性。本书最后展望了未来趋势，包括微流控技术和 2D-3D…
人工智能驱动的乳腺癌研究多重染色成像空间分析工具
乳腺癌（BC）是女性因癌症死亡的主要原因，研究查肿瘤微环境（TME）对于阐明肿瘤进展机制至关重要。利用超多标染色空间蛋白质组学技术系统地绘制肿瘤微环境图谱可以提高精准免疫肿瘤学的能力。在这里，我们将基于人工智能的高倍空间分析应用于BC组织，研究免疫细胞类型和生物标记物，从而深入了解受免疫疗法反应的TME分子机制。
Leica Microsystems 宣布与 Fisher Scientific 建立新的战略和商业合作伙伴关系。
荣获《今日显微镜》创新奖的三维高倍成像复用解决方案能够深入揭示生物奥秘。
具有人工智能搜索功能的新平台可让客户方便地获得量身定制的显微镜解决方案
2025 年 5 月 8 日，德国韦茨拉尔--Aivia 15 版本包括用于二维和三维细胞分割的深度学习工具
