为什么使用徕卡数码显微镜？
徕卡显微系统非常自豪能够提供优化的数码显微镜，确保出色完成整个检查、记录和分析工作流程。
易于使用
在整个显微成像工作流程中，徕卡数码显微镜的使用都十分简单。 例如： 这个视频展示了如何单手更换物镜。
通过倾斜观察到更多细节
有些数码显微镜有倾斜功能，这样就可以从不同的角度观察样本。 这个特点对于以下领域的检查特别有用：
- 复杂的结构，例如制造业或材料科学中金属部件的腐蚀形式
- 缺陷分析中需要检验的部件缺陷
- 半导体生产中的键合
- 昆虫学中观察昆虫或法医学
使用视频功能，用户可以记录下样本 倾斜或旋转的变化图像，以便进一步记录和分析，并能分享发现的结果。
相关文章
显微镜测量校准：为什么要校准以及如何校准
显微镜校准可确保用于检测、质量控制 (QC)、故障分析和研发 (R&D) 的测量结果准确一致。本文介绍了校准步骤。使用参照物进行校准可获得可重复的结果，并有助于确保与准则和标准一致。为获得准确一致的结果，建议校准显微镜并定期检查。如有需要，可向校准专家寻求支持。
神经科学研究解决方案
您的工作是更好地了解神经退行性疾病，还是研究神经系统的功能？ 了解如何使用徕卡显微系统的成像解决方案取得突破。
The Guide to Augmented Reality in Microsurgery
In an era of technological advancement, Augmented Reality (AR) is rapidly transforming the medical field. In surgical microscopy, AR can display fluorescence signals as digital overlays in real-time…
验证汽车零部件的规格
在汽车零部件的开发和生产过程中，无论是供应商还是汽车制造商，都必须符合规格要求。这些规格对保持汽车和其他车辆在生命周期内的性能标准和安全运行至关重要[1,2,3]。在满足或超越日益严格的质量标准的同时，对更高效和更具成本效益的零部件开发和生产的需求一直在提高。本文解释了如何用数码显微镜轻松快速地研究和记录零件以确定其是否符合规格要求。
Mica: 助力伦敦帝国学院开展跨学科科研研究
这篇访谈重点介绍了伦敦帝国学院的 Mica 所产生的变革性影响。科学家们解释了Mica如何改变了游戏规则，扩大了研究的可能性，促进了跨学科合作。他们解释了使用 Mica 进行详细的活细胞成像如何提供更有意义的信息，使科学家始终站在研究的最前沿。研究小组预计，Mica将继续开辟新的研究途径，包括研究微流体技术和其他先进应用。
如何形成清晰的图像
在显微镜检查中，景深常被看做经验参数。在实际操作中，会根据数值孔径、分辨率和放大率之间的相关性确定该参数。为了获得最佳视觉效果，现代显微镜的调节设备在景深和分辨率之间实现了最佳平衡，这两个参数在理论上呈负相关。
细胞培养电子记录的 21 CFR 第 11 部分简介
本文介绍了 FDA 21 CFR 第 11 部分的建议，特别关注细胞培养实验室中的审计追踪和用户管理。本文旨在为负责确保电子记录和电子签名符合 21 CFR 第 11 部分的生物技术和制药行业专业人士提供指导。数字式显微镜方法，例如 Mateo FL，相较于纸质方法，提供了更一致和高效的细胞培养结果电子文档记录的优势。
克服显微镜成像移动斑马鱼幼虫时的挑战
Zebrafish is a valuable model organism with many beneficial traits. However, imaging a full organism poses challenges as it is not stationary. Here, this case study shows how zebrafish larvae can be…
动脉瘤夹闭：使用 AR 荧光实时评估穿支血管
本文涵盖了两个动脉瘤夹闭案例，基于日本昭和大学医院神经外科主任水谷徹教授的见解，突显了 GLOW800 增强现实荧光在神经外科中的临床益处。它展示了神经外科医生如何在动脉瘤夹闭和其他复杂神经外科技术中，以自然色彩和深度感知的方式实时可视化与解剖结构相关的血流。
如何使用GLOW400 AR实现脑肿瘤精准切除
术中 MRI 是一种实时术中可视化的形式，但如果在手术中需要更深入的可视化以识别肿瘤，术中荧光诊断是可用的。在本文中，我们采访了近藤明秀教授，讨论他在使用徕卡显微系统的 GLOW400 增强现实荧光应用进行脑肿瘤手术的胶质瘤手术中的临床经验。
探索微生物世界：三维食品基质中的空间相互作用
Micalis 研究所是与 INRAE、AgroParisTech 和巴黎萨克雷大学合作的联合研究单位。其使命是开发食品微生物学领域的创新研究，以促进健康。在这一系列视频中，Micalis…
利用子宫内膜类器官推进子宫再生疗法
康教授团队致力于研究决定子宫微环境的关键因素，该环境对胚胎着床和妊娠维持至关重要。他们正为罹患阿什曼综合征等子宫内膜疾病的患者开发恢复子宫内膜功能的新型治疗策略。通过将 3D 子宫内膜类器官移植至小鼠模型，该团队揭示了子宫内膜强大的再生能力的细胞与分子机制。本次访谈将深入探讨其团队的研究内容及Mica在研究中所发挥的重要作用。
您的 3D 类器官成像和分析工作流程效率如何？
类器官模型已经改变了生命科学研究，但优化图像分析协议仍然是一个关键挑战。本次网络研讨会探讨了类器官研究的简化工作流程，首先是实时的三维细胞培养检查，接下来是高速、高分辨率的三维成像，生成清晰的图像和更纯净的数据，以便对生长速率、细胞迁移和三维细胞相互作用等参数进行准确地人工智能分割和量化，从而实现更深入的洞察。
利用AI增强的细胞计数实现精准和高效
本文描述了利用AI进行精确和高效的细胞计数。准确的细胞计数对于 2D 细胞培养的研究至关重要，例如细胞动力学、药物发现和疾病建模。精确的细胞计数对于确定细胞存活率、增殖速率和实验条件的影响至关重要。这些因素对于可靠和稳健的结果至关重要。描述了基于人工智能的方法如何显著提高细胞计数的准确性和速度，从而对细胞研究产生重大影响。
利用AI实现细胞转染的高效分析
本文探讨了AI（AI）在优化 2D 细胞培养研究中转染效率测量中的关键作用。对于理解细胞机制而言，精确可靠的 2D 细胞培养转染效率测量至关重要。靶向蛋白的高转染效率对于包括活细胞成像和蛋白纯化在内的实验至关重要。手动估计存在不一致性和不可靠性。借助AI的力量，可以实现高效可靠的转染研究。
通过 AI 汇合度提高 2D 细胞培养的精度
本文解释了如何利用人工智能（AI）进行高效、精确的 2D 细胞培养汇合度评估。准确评估细胞培养的汇合度，即表面积覆盖的百分比，对于可靠的细胞研究至关重要。传统方法使用视觉检查或简单算法，使结果不客观和精确，尤其是对于用于药物发现、组织工程和再生医学的复杂细胞系。利用自动化图像分析和深度学习算法的方法提供更好的精度，并可以增强实验结果。
增强现实：改变神经外科手术
在这本电子书中，您将探索增强现实（AR）为神经外科领域带来的激动人心的进步。这本综合指南包括解释性视频，解答关键问题并提供详细解释，揭示了外科手术的未来。
在神经发育过程中，细胞是如何相互交流的？
细胞间通信是大脑发育过程中一个必不可少的过程，它受到多种因素的影响，包括细胞的形态、粘附分子、局部细胞外基质和分泌囊泡。在本次网络研讨会上，您将了解到对这些机制更深入的理解是如何推动对神经发育障碍的理解的。
