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人工智能显微术研讨会主要关注和讨论显微术和生物医学成像领域的最新人工智能技术和工具。在该科学演示中,Yuxuan Zhao展示了如何通过渐进式深度学习策略并结合“双环调制的SPIM”设计改善活细胞中的细胞器三维成像。 图像:活U2OS细胞中Drp1寡聚物(绿色)和mito OM(红色)的双色体渲染使用Fei lab的IDDR-SPIM设计成像。
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Fyodor Urnov博士和Sadik Kassim博士最初是在ASGCT…
由于抗药性和复发,癌症免疫疗法获益者寥寥无几,而针对癌症免疫周期多个步骤的组合治疗策略可能会改善治疗效果。这项研究表明,高通量空间蛋白质组学可用于识别细胞生物标志物之间的相互作用,并通过绘制肿瘤免疫微…
乳腺癌(BC)是女性因癌症死亡的主要原因,研究查肿瘤微环境(TME)对于阐明肿瘤进展机制至关重要。利用超多标染色空间蛋白质组学技术系统地绘制肿瘤微环境图谱可以提高精准免疫肿瘤学的能力。在这里,我们将基…
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