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人工智能显微术研讨会主要关注和讨论显微术和生物医学成像领域的最新人工智能技术和工具。在该科学演示中,Yuxuan Zhao展示了如何通过渐进式深度学习策略并结合“双环调制的SPIM”设计改善活细胞中的细胞器三维成像。 图像:活U2OS细胞中Drp1寡聚物(绿色)和mito OM(红色)的双色体渲染使用Fei lab的IDDR-SPIM设计成像。
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An optical microscope is often one of the central devices in a life-science research lab. It can be…
乳腺癌(BC)是女性因癌症死亡的主要原因,研究查肿瘤微环境(TME)对于阐明肿瘤进展机制至关重要。利用超多标染色空间蛋白质组学技术系统地绘制肿瘤微环境图谱可以提高精准免疫肿瘤学的能力。在这里,我们将基…
长时程三维成像揭示了复杂的多细胞系统是如何生长和发育的,以及细胞是如何随着时间的推移而移动和相互作用的,从而揭示了发育、疾病和再生方面的重要知识。光片显微镜一次只照射样品的一个薄片,大大减少了光损伤,…
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