消翳现真—突破传统宽场成像的极限
许多软件包都包含成像优化算法，通过降低背景噪声来增强图像特征的对比度。从 WF 图像中去除背景噪声最常用的方法是滚动球和滑动抛物面。近期徕卡显微系统公司推出了其自主研发的成像优化技术—即时成像解析(ICC)，该技术已集成于所有徕卡THUNDER宽场成像平台。
Factors to Consider When Selecting a Research Microscope
An optical microscope is often one of the central devices in a life-science research lab. It can be used for various applications which shed light on many scientific questions. Thereby the…
钢材质量评估过程中人工评级非金属夹杂物（NMI）的挑战
快速、精确和可靠的非金属夹杂物（NMI）评级对钢材质量评估具有重要作用。在钢铁生产和组件制造过程中，非金属夹杂物（NMI）人工评级是一种常用的方法.
免疫荧光如何帮助病毒学研究？
由于全球 COVID-19 大流行，现代病毒学研究变得比以往任何时候都更加重要。病毒学家可以应用许多强大的技术和检测方法来研究病毒的结构和功能。
病毒学
您的主要研究对象是病毒感染和疾病吗？ 了解如何使用徕卡显微系统公司的成像和样本制备解决方案深入研究病毒学。
用于晶粒度分析的倒置显微镜：需要考虑的三个因素
微观钢材颗粒尺寸分析有助于确定特定用途（如建造桥梁与铁路轨道）下钢合金的质量。本次网络研讨会将介绍样本的制备、样本的显微镜检测以及使用国际标准对样本的分析。
分析钢铁中的非金属夹杂物
我们常常发现自己陷入了通过标线和比较图进行繁琐的分析，根据多个标准进行耗时的双重评估或来自不同用户的带有偏见的主观检查结果。
在本次网络研讨会中，Nicol Ecke 博士将讨论使用 LAS X 钢铁专家 自动分析非金属夹杂物的优势。了解这将如何帮助您比以往更快、更轻松地获得您想要的可靠、公正且符合标准的结果。
Computational Clearing - 增强3D标本成像
本次网络研讨会旨在阐明有助于THUNDER显微成像仪实现三维样品可视化的关键规格，并改进研究人员的成像相关工作流程。
钢材微结构的目视和化学分析：快速评定钢质量
本文介绍了使用结合光学显微镜和激光诱导击穿光谱仪（LIBS）的二合一解决方案对钢材非金属夹杂物（NMI）进行同步视觉和化学分析的方法。钢是一种在多行业广泛应用的材料。典型的应用领域包括交通（汽车、航空和铁路）、建筑和船舶建造以及能源（油气管道）。在部分高要求应用中，使用创新钢合金以及钢材回收再利用的普及度正在不断上升。钢材的质量主要取决于其成分和微结构（夹杂物、晶粒、沉淀物和其它相）。国际、区域和…
