工业

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深入探讨有关工业和病理学领域的高效检测、优化工作流程和提高人体工学舒适度的文章和网络研讨会。涉及的主题包括质量控制、材料分析、病理学显微镜等。在这里您可以获得有关使用前沿技术提高生产力和优化质量以及准确地进行病理学诊断的干货。
Area of a printed circuit board (PCB) which was imaged with extended depth of field (EDOF) using digital microscopy.

如何形成清晰的图像

在显微镜检查中,景深常被看做经验参数。在实际操作中,会根据数值孔径、分辨率和放大率之间的相关性确定该参数。为了获得最佳视觉效果,现代显微镜的调节设备在景深和分辨率之间实现了最佳平衡,这两个参数在理论上呈负相关。
Digital microscopy simplifies documenting cell-culture results electronically while following 21 CFR part 11 guidelines for biopharma.

细胞培养电子记录的 21 CFR 第 11 部分简介

本文介绍了 FDA 21 CFR 第 11 部分的建议,特别关注细胞培养实验室中的审计追踪和用户管理。本文旨在为负责确保电子记录和电子签名符合 21 CFR 第 11 部分的生物技术和制药行业专业人士提供指导。数字式显微镜方法,例如 Mateo FL,相较于纸质方法,提供了更一致和高效的细胞培养结果电子文档记录的优势。
Blood vessel system of a zebrafish larvae

克服显微镜成像移动斑马鱼幼虫时的挑战

Zebrafish is a valuable model organism with many beneficial traits. However, imaging a full organism poses challenges as it is not stationary. Here, this case study shows how zebrafish larvae can be…
GLOW800 Augmented Reality Fluorescence used for real-time blood flow visualization in aneurysm clipping surgery

动脉瘤夹闭:使用 AR 荧光实时评估穿支血管

本文涵盖了两个动脉瘤夹闭案例,基于日本昭和大学医院神经外科主任水谷徹教授的见解,突显了 GLOW800 增强现实荧光在神经外科中的临床益处。它展示了神经外科医生如何在动脉瘤夹闭和其他复杂神经外科技术中,以自然色彩和深度感知的方式实时可视化与解剖结构相关的血流。
GLOW400 AR Fluorescence in anatomy view, image courtesy of Prof. Kondo

如何使用GLOW400 AR实现脑肿瘤精准切除

术中 MRI 是一种实时术中可视化的形式,但如果在手术中需要更深入的可视化以识别肿瘤,术中荧光诊断是可用的。在本文中,我们采访了近藤明秀教授,讨论他在使用徕卡显微系统的 GLOW400 增强现实荧光应用进行脑肿瘤手术的胶质瘤手术中的临床经验。
Salmonella biofilms 3D render

探索微生物世界:三维食品基质中的空间相互作用

Micalis 研究所是与 INRAE、AgroParisTech 和巴黎萨克雷大学合作的联合研究单位。其使命是开发食品微生物学领域的创新研究,以促进健康。在这一系列视频中,Micalis…
小鼠子宫内膜类器官的免疫荧光图像(CK14 和 DAPI 染色)

利用子宫内膜类器官推进子宫再生疗法

康教授团队致力于研究决定子宫微环境的关键因素,该环境对胚胎着床和妊娠维持至关重要。他们正为罹患阿什曼综合征等子宫内膜疾病的患者开发恢复子宫内膜功能的新型治疗策略。通过将 3D 子宫内膜类器官移植至小鼠模型,该团队揭示了子宫内膜强大的再生能力的细胞与分子机制。本次访谈将深入探讨其团队的研究内容及Mica在研究中所发挥的重要作用。
Dapi – Nucleus, GFP – Plasma Membrane, Thickness 100µm, 63x objektive, 469 Z planes, 2 channels, THUNDER Imager 3D Cell Culture. Courtesy M.Sc. Dana Krauß, Medical University of Vienna (Austria).

您的 3D 类器官成像和分析工作流程效率如何?

类器官模型已经改变了生命科学研究,但优化图像分析协议仍然是一个关键挑战。本次网络研讨会探讨了类器官研究的简化工作流程,首先是实时的三维细胞培养检查,接下来是高速、高分辨率的三维成像,生成清晰的图像和更纯净的数据,以便对生长速率、细胞迁移和三维细胞相互作用等参数进行准确地人工智能分割和量化,从而实现更深入的洞察。
AI-based cell counting performed with a phase-contrast and fluorescence image using the Mateo FL microscope.

利用AI增强的细胞计数实现精准和高效

本文描述了利用AI进行精确和高效的细胞计数。准确的细胞计数对于 2D 细胞培养的研究至关重要,例如细胞动力学、药物发现和疾病建模。精确的细胞计数对于确定细胞存活率、增殖速率和实验条件的影响至关重要。这些因素对于可靠和稳健的结果至关重要。描述了基于人工智能的方法如何显著提高细胞计数的准确性和速度,从而对细胞研究产生重大影响。
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