Webinars

China • Webinar

17 Jun 2025

United States • Webinar

首期MicaCam会聚焦于活细胞实验当中的挑战。我们的主持人Lynne Turnbull和Oliver Schlicker将以活细胞内线粒体活动研究为例，手把手为您展示如何用多孔板培养箱设计您的实验，以及如何分析结果。

人工智能引领的显微图像分析和可视化是用于数据驱动型科学发现的一项强大工具。人工智能技术可以帮助研究人员应对具有挑战性的成像应用，让他们能够从图像中获取更多的信息。

如果您认为数字细胞病理学的特征在于玻璃载玻片的数字化，那么意大利萨勒诺大学医院亚历山德罗·卡普托博士（Alessandro Caputo）的这场网络研讨会将为您拓宽视野。您可以深入了解如果在整个实验室工作流程中采用数字技术，将会实现哪些可能性。

据估计，每年全球约有2800万例白内障手术[1]。超声乳化术是去除白内障最常用的方法，而劈核技术在确保最佳手术效果中起着至关重要的作用。

人工智能显微术研讨会主要关注和讨论显微术和生物医学成像领域的最新人工智能技术和工具。在该科学演示中，Yuxuan Zhao展示了如何通过渐进式深度学习策略并结合“双环调制的SPIM”设计改善活细胞中的细胞器三维成像。

能够研究淋巴瘤细胞的异质性如何受到细胞对其微环境反应的影响，尤其是在突变、转录组和蛋白质水平上。蛋白质表达研究提供了有关细胞相互作用性质和蛋白质表达水平的最相关信息。超复合工作流程可用于研究同一癌症组织中的多种蛋白质。