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United States • Webinar

09 May 2025

China • Webinar

人工智能显微术研讨会主要关注和讨论显微术和生物医学成像领域的最新人工智能技术和工具。在该科学演示中，Yuxuan Zhao展示了如何通过渐进式深度学习策略并结合“双环调制的SPIM”设计改善活细胞中的细胞器三维成像。

能够研究淋巴瘤细胞的异质性如何受到细胞对其微环境反应的影响，尤其是在突变、转录组和蛋白质水平上。蛋白质表达研究提供了有关细胞相互作用性质和蛋白质表达水平的最相关信息。超复合工作流程可用于研究同一癌症组织中的多种蛋白质。

在本记录中，来自新加坡某眼科中心的A教授和来自西班牙巴塞罗那某儿童医院的B医生分享了他们使用眼科显微镜所提供的术中OCT行视网膜手术的技术经验。他们报告了从常规黄斑裂孔手术到基因治疗的多个感兴趣儿科病例。

随着癌症生物学数据集的不断增长，显微图像分割和定量也越来越具挑战性，研究人员被迫在分析工作中耗费大量的时间。

胚胎发育活细胞扩展成像，需要精准平衡曝光量、时间分辨率和空间分辨率，以保持细胞活性。为达到最优的分析结果，从成像数据中获取更多有价值的信息，需要在三个因素之间折中考虑。在本次研讨会中，Aivia团队将展示人工智能如何帮助您进行胚胎发育中的活细胞扩展成像。

细胞间的相互作用很难观察，其中涉及的目标检测和关系衡量尤为棘手。没有简单易用的目标检测及其关系测量方法，很难观察到细胞间的相互作用。