生命科学研究

在生命科学研究中心，您可以掌握最新的关于先进显微镜、成像技术、电镜样品制备和图像分析的前沿应用和创新，涵盖的主题包括细胞生物学、神经科学和癌症研究。希望在这里可以帮助您提升研究能力和精进显微镜在各个科学领域实际应用，并了解徕卡如何通过精确的可视化、图像解读和推进研究进展来赋能您的工作。

Some 2D measurements, e.g., lengths and areas, made on a PCB sample with a Leica measurement microscope using the Enersight software.

如何选择合适的测量显微镜

使用测量显微镜，用户可以测量样品特征的二维和三维尺寸，这对检测、质量控制、故障分析和研发&D 至关重要。然而，选择合适的显微镜需要评估应用需求以及显微镜的性能、易用性和灵活性。如今，测量通常以数字方式进行，即使用带有摄像头和软件的显微镜，图像显示在显示器上，而不是通过目镜网线，从而提高了精度和可重复性。使用合适的测量显微镜可靠、快速地分析样品。

这些图像说明，要捕捉特定细胞中的所有 gH2Ax 病灶并进行精确计数，用多个三维光切片方法实现。

罕见疾病 CRISPR 疗法的开发与风险解除

Fyodor Urnov博士和Sadik Kassim博士最初是在ASGCT 2025会议上作这一按需演讲的，演讲的重点是遗传医学中的一个关键挑战：如何将CRISPR疗法从单一疾病解决方案扩展到平台方法，特别是针对罕见的儿科遗传疾病。Urnov 博士展示了由 Matthew Kan 博士领导的创新基因组研究所的工作，这是 IGI-Danaher Beacon for CRISPR Cures…

Example of calibrating a microscope at a higher magnification value using a stage micrometer.

显微镜测量校准：为什么要校准以及如何校准

显微镜校准可确保用于检测、质量控制 (QC)、故障分析和研发 (R&D) 的测量结果准确一致。本文介绍了校准步骤。使用参照物进行校准可获得可重复的结果，并有助于确保与准则和标准一致。为获得准确一致的结果，建议校准显微镜并定期检查。如有需要，可向校准专家寻求支持。

Cell DIVE multiplexed image of FFPE tissue section from human colon adenocarcinoma tissue.

多重成像揭示结肠癌的肿瘤免疫格局

由于抗药性和复发，癌症免疫疗法获益者寥寥无几，而针对癌症免疫周期多个步骤的组合治疗策略可能会改善治疗效果。这项研究表明，高通量空间蛋白质组学可用于识别细胞生物标志物之间的相互作用，并通过绘制肿瘤免疫微环境图来指导精准的组合疗法。

使用 Ivesta 3 型体视显微镜观察果蝇（Drosophila melanogaster）的拣蝇过程（分拣果蝇）。刻度线长度为 1 毫米。图片由德国海德堡 EMBL 的 M. Benton 提供。

Drosophila（果蝇）研究显微镜使用指南

一个多世纪以来，果蝇（典型的黑腹果蝇）一直被用作模式生物。原因之一是果蝇与人类共享许多与疾病相关的基因。果蝇经常被用于发育生物学、遗传学和神经科学的研究。果蝇的优点包括易于饲养且成本低廉、繁殖速度快、基因组完全测序以及可获得各种基因品系。使用徕卡显微镜可以进行高效的果蝇研究。

用 GFAP-A647 免疫染色并使用Thunder成像仪组织成像的小鼠脑片。美国费城宾夕法尼亚大学 H. Xu 提供。

神经科学研究指南

神经科学通常需要研究具有挑战性的样本，以便更好地了解神经系统和疾病。徕卡显微镜可帮助神经科学家深入了解神经元的功能。

斑马鱼研究指南

在斑马鱼研究过程中，尤其是在筛选、分类、处理和成像过程中，要想获得最佳结果，看到精细的细节和结构非常重要。他们帮助研究人员为下一步做出正确的决定。徕卡体视显微镜以出色的光学性能和分辨率著称，配备透射光基底和荧光照明，为斑马鱼成像提供了合适的解决方案。高分辨率、色彩保真度和最佳对比度使研究人员能够做出具有洞察力的决策。

Zebrafish-embryo image captured using a THUNDER Imager Tissue and live instant computational clearing.

利用快速高对比度成像改进斑马鱼-胚胎筛查

通过这篇文章，您可以了解如何利用 DM6 B 显微镜的高速、高对比度成像技术促进转基因斑马鱼胚胎的筛选，从而确保发育生物学研究的准确定位。

Pancreatic Ductal Adenocarcinoma with 11 Apoptosis biomarkers shown – BAK, BAX, BCL2, BCLXL, Caspase9, CIAP1, NaKATPase, PCK26, SMAC, Vimentin, and XIAP.

利用空间蛋白质组学工作流程改革研究工作

空间蛋白质组学是《自然-方法》2024 年度方法，正在推动癌症、免疫学等领域的研究进展。通过将定位数据与组织中蛋白质的高通量成像结合起来，研究人员可以发现疾病进展和治疗反应方面的洞察力，从而更好地了解人类生物学。在这里，您可以了解更多有关空间生物学的信息，以及徕卡显微系统的工具如何推动蛋白质生物标记的可视化和分析取得进展。