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在人工智能显微术专题研讨会上Shalin Mehta博士关于机器学习和深度学习技术的演示视频 在过去3年中,显微学家开始在广泛的应用中使用人工智能解决方案,包括图像采集优化(智能显微镜)、目标分类、图像分类、分割、还原、超分辨率和虚拟染色。 第六届人工智能显微术研讨会中的一项专项论坛展示和讨论了显微术和生物医学成像领域的最新人工智能技术和工具。在此之外,它还重点介绍了基于机器学习或深度学习技术的科学突破。
图像:使用QLIPP对成年小鼠大脑组织进行解剖和轴突定位分析
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精确是最重要的。试想一下,心脏起搏器在运行过程中发生故障,或者半导体缺陷导致关键系统崩溃。在医疗设备、电子产品和半导体等行业,误差几乎为零。质量保证(QA)不再仅仅是一项监管要求,而是一项推动业务成功…
在这次网络研讨会上,Andreas Mund 博士将介绍深度可视蛋白质组学(DVP)--一种将人工智能驱动的组织空间分辨、非靶向蛋白质组学相结合的尖端平台。他展示了 DVP…
这本电子书探讨了显微镜和AI技术在二维细胞培养工作流程中的整合。报告重点介绍了明视野、相衬和荧光等传统成像方法如何支持常规细胞监测,而 Mateo TL 和 Mateo FL…
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