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China • Webinar

17 Jun 2025

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Aivia 13 能够处理大型二维图像，使研究人员能够通过检测数百万个对象和自动聚类多达 30 个标记物，深入理解其表型周围的微环境。

本次网络研讨会将全面介绍使用三维细胞培养进行表型药物筛选所遇到的问题、可能的解决方案及规划与执行策略。

Alison Cheung博士展示了如何利用蛋白质多重成像技术为癌症研究提供定量见解，与她一起探索肿瘤异质性和免疫细胞动态。

观看行业和学术专家进行的内容丰富的讨论，分享他们在研究中使用多重成像技术的知识。了解多重成像技术如何通过发现以前难以捉摸的分子洞察力，彻底改变肿瘤学、神经学和免疫学。利用先进的成像技术深入了解组织微环境，从而对代谢紊乱和癌症等疾病有新的认识。

在本次网络研讨会上，来自莫纳什制药科学研究所的CameronNowell和他的同事将分享他们在多重成像方面的经验，以及他们通过巧妙的共聚焦成像采集和利用FLIM等其他多重成像模式所取得的成果。

模拟训练在神经外科教学中发挥着越来越重要的作用。作为徕卡神经可视化峰会（Leica Neurovisualization Summit）的一部分，Lucas Troude 博士在独家网络研讨会上介绍了术中神经外科严肃游戏（SGION）。