在不同尺度下观察复杂的细胞相互作用
细胞间的相互作用很难观察，其中涉及的目标检测和关系衡量尤为棘手。没有简单易用的目标检测及其关系测量方法，很难观察到细胞间的相互作用。
癌症活体显微镜检查
请加入我们的特邀演讲嘉宾 Jacco van Rheenen 教授的网络研讨会，他将展示他在驱动癌症起始和进展的细胞的身份、行为和命运方面的研究成果。
自动化加速神经元图像分析
复杂神经投射的检测能力主要取决于大规模神经元网络的精确重建。神经科学研究中的大多数数据析取方法都非常耗时和易错，进而导致进度延误和错误。在本次研讨会中，Aivia将演示如何利用自动化技术提升图像分析工作流的效率
使用深度学习技术追踪单细胞
人工智能解决方案在显微镜领域的应用不断拓展。从自动化目标分类到虚拟染色，机器学习和深度学习技术在帮助显微镜学家简化分析工作的同时，也在持续推动科学技术领域的突破。
利用多重中频成像设计您的研究课题
多重组织分析是一种功能强大的技术，可对单个固定组织样本中的细胞类型位置和细胞类型相互作用进行比较。在多重分析研究开始之前，研究人员通常会提出以下问题： "我如何知道组织中哪些生物标记物是相关的？另外，随着研究问题的发展，我如何转向其他生物标记物？巧妙的研究设计有助于回答现有的问题，并能继续探索研究开始时并不明显的新联系。
High-resolution 3D Imaging to Investigate Tissue Ageing
Award-winning researcher Dr. Anjali Kusumbe demonstrates age-related changes in vascular microenvironments through single-cell resolution 3D imaging of young and aged organs.
优化 THUNDER 平台以实现高内涵玻片扫描
随着对全组织成像需求的不断增长以及对不同生物标本中 FL 信号定量的需要，HC 成像技术的极限受到了考验，而核心设备的用户可培训性和易用性则成为了成本和效率的问题。在这里，我们展示了在我们的设施中为THUNDER平台开发的可行工作流程，以支持从 KO-小鼠组织分析到人类癌症的各种研究环境需求。
应用于显微术中的人工智能技术网络研讨会
我们展示了使用残差通道注意力网络（RCAN）还原和增强三维延时(4D)荧光显微数据。
Regulators of Actin Cytoskeletal Regulation and Cell Migration in Human NK Cells
Dr. Mace will describe new advances in our understanding of the regulation of human NK cell actin cytoskeletal remodeling in cell migration and immune synapse formation derived from confocal and…
