生命科学研究

在生命科学研究中心，您可以掌握最新的关于先进显微镜、成像技术、电镜样品制备和图像分析的前沿应用和创新，涵盖的主题包括细胞生物学、神经科学和癌症研究。希望在这里可以帮助您提升研究能力和精进显微镜在各个科学领域实际应用，并了解徕卡如何通过精确的可视化、图像解读和推进研究进展来赋能您的工作。

Multicolor fixed STED image. Inner ear section, mouse, TauSTED Xtend 589 on AF488 and TauSTED Xtend 775 on AF633-Phalloidin. Sample courtesy of Dennis Derstrof, Klinik für Hals-, Nasen und Ohrenheilkunde, Universität Marburg & Prof. Dr. Dominik Oliver aus dem Institut für Physiologie und Pathophysiologie, Abteilung für Neurophysiologie, Universität Marburg.

细胞活成像的纳米级扩展

新的STED显微技术方法——TauSTED Xtend，使得在纳米级别下对活体完整样本进行扩展多色成像成为可能。通过结合空间和寿命信息，TauSTED Xtend提供了额外一层信息，允许在极低的光剂量下分辨小细节并在整体结构中解析它们。

Multicolor TauSTED Xtend 775 for Cell Biology applications that require nanoscopy resolution for multiple cellular components. Cells showing vimentin fibrils (AF 594), actin network (ATTO 647N), and nuclear pore basket (CF 680R). Sample courtesy of Brigitte Bergner, Mariano Gonzales Pisfil, Steffen Dietzel, Core Facility Bioimaging, Biomedical Center, Ludwig-Maximilians-University, Munich, Germany.

STED样品制备指南

这份指南旨在帮助用户优化受激发射损耗（STED）纳米成像的样品制备，特别是在使用徕卡微系统的STED显微镜时。它提供了单色STED成像用荧光标记的概述，并对其性能进行了评级。

Masson-Goldner staining of a hedgehog brain slice.

How to Streamline Your Histology Workflows

Streamline your histology workflows. The unique Fluosync detection method embedded into Mica enables high-res RGB color imaging in one shot.

An 8-color spectral unmixing result from a hyperspectral SRS (stimulated Raman scattering) dataset, showing the biochemically distinct structures of a fresh, untreated apple slice.

How to Prepare Samples for Stimulated Raman Scattering (SRS) imaging

Find here guidelines for how to prepare samples for stimulated Raman scattering (SRS), acquire images, analyze data, and develop suitable workflows. SRS spectroscopic imaging is also known as SRS…

加速不同组织多重成像的发现

组织的多重成像对于肿瘤-免疫相互作用的研究以及人类细胞图谱等发现工作越来越重要。欢迎加入我们的演讲，Andrea J. Radtke 博士解释了如何使用迭代漂白扩展多重性 (IBEX) 绘制组织图谱，并讨论了用于多重成像的广泛社区资源。

数字显微镜相机和图像分析的技术术语

了解数字显微镜相机技术背后的基本原理，数字相机是如何工作的，并利用本文中的技术术语参考列表。

2D slice of colon cancer tissue stained with 30 markers and imaged using the Cell DIVE system. Analysis performed using Aivia 13’s new multiplex cell detection recipe and automatic clustering tool. Each phenotype denoted in a different color.

基于 AI 引导的多重二维数据向空间洞察的转化

Aivia 13 能够处理大型二维图像，使研究人员能够通过检测数百万个对象和自动聚类多达 30 个标记物，深入理解其表型周围的微环境。

Spheroid stained with Cyan: Dapi nuclear countertain; Green AF488 Involucrin; Orange AF55 Phalloidin Actin; Magenta AF647 CK14.

基于人工智能的表型药物筛查解决方案

本次网络研讨会将全面介绍使用三维细胞培养进行表型药物筛选所遇到的问题、可能的解决方案及规划与执行策略。

Hepatocellular Carcinoma with 13 biomarkers shown – Beta-Catenin, CD3D, CD4, CD8a, CD31, CD44, CD163, DAPI, PanCK, PCK26, PD1, SMA, and Vimentin.

利用蛋白质标记成像了解肿瘤异质性

Alison Cheung博士展示了如何利用蛋白质多重成像技术为癌症研究提供定量见解，与她一起探索肿瘤异质性和免疫细胞动态。