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我们的特邀演讲嘉宾,Peter Horvath教授,介绍了他基于单细胞大规模显微镜实验的工作。这种新颖的靶向方法包括使用机器学习模型,并最终实现了对选定细胞的成功DNA和RNA测序、蛋白质组学、脂质组学和靶向电生理学测量。
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准备深入了解类器官和3D培养物的世界,它们是促进我们了解人类健康的重要工具。浏览这些复杂的结构并获取清晰的图像进行分析是一项挑战。在本次活动中,来自牛津大学和伦敦大学学院的研究人员将与我们一起展示Th…
由于光的衍射极限,传统共聚焦显微镜无法分辨约240纳米以下的结构。当需要提高分辨率以研究衍射极限尺度以下的结构和分子事件时,会使用超分辨率显微镜技术,如STED、PALM或STORM,或某些解卷积处理…
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