细胞活成像的纳米级扩展
新的STED显微技术方法——TauSTED Xtend,使得在纳米级别下对活体完整样本进行扩展多色成像成为可能。通过结合空间和寿命信息,TauSTED Xtend提供了额外一层信息,允许在极低的光剂量下分辨小细节并在整体结构中解析它们。
加速不同组织多重成像的发现
组织的多重成像对于肿瘤-免疫相互作用的研究以及人类细胞图谱等发现工作越来越重要。 欢迎加入我们的演讲,Andrea J. Radtke 博士解释了如何使用迭代漂白扩展多重性 (IBEX) 绘制组织图谱,并讨论了用于多重成像的广泛社区资源。
基于 AI 引导的多重二维数据向空间洞察的转化
Aivia 13 能够处理大型二维图像,使研究人员能够通过检测数百万个对象和自动聚类多达 30 个标记物,深入理解其表型周围的微环境。
基于人工智能的表型药物筛查解决方案
本次网络研讨会将全面介绍使用三维细胞培养进行表型药物筛选所遇到的问题、可能的解决方案及规划与执行策略。
利用蛋白质标记成像了解肿瘤异质性
Alison Cheung博士展示了如何利用蛋白质多重成像技术为癌症研究提供定量见解,与她一起探索肿瘤异质性和免疫细胞动态。
探索多重生物成像如何推进癌症研究
观看行业和学术专家进行的内容丰富的讨论,分享他们在研究中使用多重成像技术的知识。了解多重成像技术如何通过发现以前难以捉摸的分子洞察力,彻底改变肿瘤学、神经学和免疫学。利用先进的成像技术深入了解组织微环境,从而对代谢紊乱和癌症等疾病有新的认识。
共聚焦多色成像在癌症研究和免疫学中的潜力
在本次网络研讨会上,来自莫纳什制药科学研究所的CameronNowell和他的同事将分享他们在多重成像方面的经验,以及他们通过巧妙的共聚焦成像采集和利用FLIM等其他多重成像模式所取得的成果。
用于材料切片的超薄切片技术
了解这些用于材料切片的超薄切片技术的宝贵见解,并学习如何克服在处理聚合物、金属和脆性材料时遇到的挑战。千万不要错过这个提高您对先进显微镜样品制备方法的认识的机会。
利用 SPARCS 探索亚细胞空间表型
功能日益强大的显微镜可提供信息丰富的各种细胞表型数据。如果与深度学习的最新进展相结合,这将成为在基因筛选中读出感兴趣的生物表型的理想技术。在本网络讲座中,您将了解到空间分辨 CRISPR 筛选 (SPARCS),这是一种利用自动化高速激光显微切割技术在人类基因组尺度上揭示各种亚细胞空间表型的平台。