人工智能驱动的乳腺癌研究多重染色成像空间分析工具
乳腺癌（BC）是女性因癌症死亡的主要原因，研究查肿瘤微环境（TME）对于阐明肿瘤进展机制至关重要。利用超多标染色空间蛋白质组学技术系统地绘制肿瘤微环境图谱可以提高精准免疫肿瘤学的能力。在这里，我们将基于人工智能的高倍空间分析应用于BC组织，研究免疫细胞类型和生物标记物，从而深入了解受免疫疗法反应的TME分子机制。
聚合物透射电镜分析用超薄切片技术
本文全面展示了徕卡UC Enuity超薄切片机在聚合物样品超薄切片制备中的优异表现，无论是常温还是低温环境，它都能提供理想的分析样本。文中展示的高分辨率二维及三维TEM图像，有力印证了该仪器在聚合物结构分析领域，对于获得精确、可重复的样品制备结果不可或缺。
体电子显微学与人工智能图像分析
该文章详细阐述了利用体电子显微镜技术 (volume-SEM) 结合人工智能辅助图像分析，对生物组织进行三维研究的工作流程。研究的重点是一种名为毛滴虫的原生动物，这是一种有鞭毛的寄生虫，是导致性传播感染——滴虫病的病原体。为了可视化其复杂的内部结构，研究人员采用了体电子显微镜技术，通过对一系列超薄切片进行成像来重建三维模型。
基于激光的视神经再生研究新方法
由于哺乳动物中枢神经系统（CNS）的自我修复能力有限以及传统损伤模型的不一致性，视神经再生是神经生物学的一大挑战。相比之下，爪蟾蝌蚪的视神经在受伤后可以再生，因此是研究轴突再生的分子和细胞机制的理想模型。在本应用说明中，我们展示了如何利用激光显微切割技术（LMD）对蝌蚪的视神经进行精确、一致的横切，从而开发出适合成像、转录组分析和功能恢复研究的高重复性损伤模型。
如何为深层肌肉组织中的轴突再生成像
这项研究重点介绍了亚伦-李（Aaron Lee）博士对截肢后肌肉移植中神经再生的定位研究。肢体缺失通常会导致生活质量下降，这不仅是因为组织缺失，还因为轴突再生紊乱引起的神经性疼痛。Mica组织学成像和荧光成像可帮助了解神经再生过程中轴突的生长和分支这项研究有助于塑造未来的神经假体接口设计，改善患者的治疗效果。
来捕捉发育动态的3D成像
本应用说明展示了研究人员如何成功利用 Viventis Deep 双视角光片显微镜探索3D多细胞模型（包括有机体、球形体和胚胎）的高分辨率长期成像，从而为发育生物学和疾病研究带来新的可能性。
多重成像揭示结肠癌的肿瘤免疫格局
由于抗药性和复发，癌症免疫疗法获益者寥寥无几，而针对癌症免疫周期多个步骤的组合治疗策略可能会改善治疗效果。这项研究表明，高通量空间蛋白质组学可用于识别细胞生物标志物之间的相互作用，并通过绘制肿瘤免疫微环境图来指导精准的组合疗法。
利用快速高对比度成像改进斑马鱼-胚胎筛查
通过这篇文章，您可以了解如何利用 DM6 B 显微镜的高速、高对比度成像技术促进转基因斑马鱼胚胎的筛选，从而确保发育生物学研究的准确定位。
超薄切片树脂内荧光技术方案
电子显微镜，包括透射电子显微镜 (TEM) 和扫描电子显微镜 (SEM)，被广泛应用于获取生物样本或非生物材料的精细结构信息。超薄切片技术是制备厚度小于100纳米的超薄切片的首选方法，适用于透射电镜/扫描电镜分析。样品制备过程中，微小样本块被包埋于环氧或丙烯酸树脂中，去除多余树脂后，使用玻璃刀或金刚石刀将标本切成超薄切片 (50 nm - 100 nm)。
