如何使用GLOW400 AR实现脑肿瘤精准切除

Clinical case by Prof. Akihide Kondo

GLOW400 AR Fluorescence in anatomy view, image courtesy of Prof. Kondo Leica_Microsystems_GLOW400_AR_Fluorescence_in_brain_tumor_surgery.jpg

术中 MRI 是一种实时术中可视化的形式,但如果在手术中需要更深入的可视化以识别肿瘤,术中荧光诊断是可用的。在本文中,我们采访了近藤明秀教授,讨论他在使用徕卡显微系统的 GLOW400 增强现实荧光应用进行脑肿瘤手术的胶质瘤手术中的临床经验。

背景

目前在胶质瘤手术中实现安全和良好治疗结果的共识是“最大安全切除”,即在不造成神经功能缺损的情况下尽可能多地切除肿瘤。

即使可以根据术前MRI识别肿瘤的边界,肿瘤的宽度或范围,但对于底部区域的识别,仍然需要外科医生的经验判断。

5-ALA 用于术中荧光诊断,已获得批准,因为它有助于最大限度地安全切除和整体生存率(OS)。然而,需要注意的是,未来需要积累更多数据,并进一步讨论其特征、能力和使用方法。传统的术中荧光诊断存在激发光弱、边界不清晰的缺点,并且由于在黑暗条件下使用蓝光缺乏解剖信息,手术必须在不断切换到白光的情况下进行。这是导致外科医生眼睛疲劳的原因。GLOW400 AR 荧光是在对所有信息在一个屏幕上可用的需求下开发的。

案例研究

在肿瘤切除过程中,获得了强烈的荧光,并且周围的血管也可以被识别。对于精细的操作,我们根据需要切换到正常白光,但切换可以在 1.5 到 2 秒内完成。

同时检查周围结构和边界

考虑到 5-ALA 的特性,需要避免过度肿瘤切除的技术,而栅栏柱技术是一种实现这一目标的有效方法 (图 3)。

Video 2: GLOW400 Anatomy mode, starting from white light mode. Video courtesy of Prof. Kondo.

In在这种情况下,当栅栏柱周围的区域被打开时,观察到栅栏柱附近的荧光,清晰可见。

我们能够进行一项手术,其中边界清晰可辨。“解剖视图”可以帮助找到边界,同时检查周围结构(图 4)。

关于进化的 ARveo 8

在徕卡显微系统公司,我们旨在利用我们的先进AR技术与您共同导航神经外科不断变化的领域。我们的ARveo 8平台系统集成了 ARveo 8 数字可视化显微镜、GLOW800和GLOW400 3D临床应用,以及MyVeo手术可视化头戴设备。 

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Akihide Kondo教授讲述了他使用徕卡显微系统有限公司的GLOW400增强现实荧光技术进行脑肿瘤手术的临床经验。

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免责声明

This document is a rewrite of the co-hosted Afternoon Seminar at the 82nd Annual Meeting of the Japanese Society of Neurosurgery. The statements of the healthcare professionals included in this presentation reflect only their opinion and personal experience. Not all products or services are approved or offered in every market and approved labeling and instructions may vary between countries. Please contact your local Leica representative for details.

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