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精确分析宽视野荧光图像

如何消除离焦模糊，提高分割精确性以及在图像分析中利用人工智能技术

[Translate to chinese:] Left-hand image: The distribution of immune cells (white) and blood vessels (pink) in white adipose tissue (image captured using the THUNDER Imager 3D Cell Culture). Right-hand image: The same image after automated analysis using Aivia, with each immune cell color-coded based on its distance to the nearest blood vessel. Image courtesy of Dr. Selina Keppler, Munich, Germany. Fat_tissue_THUNDER_THUNDER-Aivia_teaser.jpg

利用荧光显微镜的特异性，即便是使用厚样品和大尺寸样品，研究人员也能够快速轻松地准确观察和分析生物学过程和结构。然而，离焦荧光会提高背景荧光，降低对比度，影响图像的精确分割。THUNDER 与Aivia 的组合可以有效解决这一问题。前者可以消除图像模糊，后者会使用人工智能技术自动分析宽视野图像，提高操作速度和精确性。下面，我们来详细了解下这一协作方法。

左图：免疫系统（白色）和血管（粉色）在白色脂肪组织中的分布（图像使用THUNDER Imager 3D Cell Culture拍摄）。右图：使用Aivia进行自动化分析后的相同图像，根据与最近的血管之间的距离对每个免疫细胞进行了颜色编码。图像由德国慕尼黑的Selina Keppler博士提供。
左图：免疫系统（白色）和血管（粉色）在白色脂肪组织中的分布（图像使用THUNDER Imager 3D Cell Culture拍摄）。右图：使用Aivia进行自动化分析后的相同图像，根据与最近的血管之间的距离对每个免疫细胞进行了颜色编码。图像由德国慕尼黑的Selina Keppler博士提供。

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