显微镜知识库

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记，你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区，分享您的专业知识！

Virally labeled neurons (red) and astrocytes (green) in a cortical spheroid derived from human induced pluripotent stem cells. THUNDER Model Organism Imager with a 2x, 0.15 NA objective at 3.4x zoom was used to produce this 425 µm Z-stack (26 positions) which is presented here as an Extended Depth of Field (EDoF) projection. Images courtesy of Dr. F. Birey, Dr. S. Pasca laboratory, Palo Alto, CA.

活细胞成像指南

在生命科学各研究领域的广泛应用中，活细胞成像是一种不可或缺的工具，用于观察细胞在尽可能接近活体（即活的、活跃的）状态下的情况。本指南回顾了确保成功进行活细胞成像的各种重要注意事项，并介绍了各种旨在克服常见挑战的高性能解决方案。这些进展使我们能够对细胞生理学和动力学有新的认识。

神经外科和眼科中的融合光学 - 更大三维聚焦区域

神经外科医生和眼科医生处理精细结构、深或狭窄的腔体以及具有至关重要功能的微小结构。因此，手术区域的清晰三维视图对手术结果和患者安全至关重要。到目前为止，增加景深以获得更大三维聚焦区域只能通过降低分辨率来实现。一项新技术能够克服这一挑战。

Electron microscope (EM) image of a cross section of C. elegans (roundworm). Courtesy of T. Müller-Reichert, MPI-CBG, Dresden, Germany and K. McDonald, University of California, Berkeley, USA.

高压冷冻简介

水是细胞最主要的组成部分，因此对于维持细胞超微结构至关重要。目前，冷冻固定是固定细胞成分，而不导致其显著结构变化的唯一途径。现阶段有两种常见的方法：投入冷冻与高压冷冻固定。

颌面整形与重建手术中的先进可视化技术

整形与重建手术要求极高。手术显微镜发挥着重要作用，能确保皮瓣血管化良好。 Dr. Christine Bach 是法国 Suresnes 地区 Foch 医院的整形与重建外科医生，专攻头颈部手术，为耳鼻喉癌症患者实施重建手术。

脊柱手术中的高级可视化

近年来，脊柱外科取得了重大进展。微创脊柱手术（MISS）技术展现出显著的优势，有助于减少手术创伤，改善患者的治疗效果并缩短术后恢复时间。

耳鼻喉科手术中的高级可视化

耳鼻喉科手术充满了挑战。这种手术对于放大倍率和照明有着特别的要求，以获得出色的可视化效果。因此，选择合适的手术显微镜至关重要。

The infinite light path of a Leica microscope can be accessed between the light source and objective lens. This approach utilizing mirrors and beam splitters in the illumination path allows users to perform multiple applications with the microscope.

无限远光学系统 - 从 "无限远光学 "到无限远端口

"无限远光学 "是指显微镜的物镜和管状透镜之间的光路具有平行光线的概念 [1]。在这个 "无限远空间 "中放置平面光学元件不会影响图像的形成，这对于科学应用中常用的 DIC 或荧光等对比方法至关重要。需要在无限远光路中添加光源或激光设备等仪器。本文介绍了满足这一需求的不同方法。

Quality assurance during production in a manufacturing plant.

跨行业的质量保证改进

精确是最重要的。试想一下，心脏起搏器在运行过程中发生故障，或者半导体缺陷导致关键系统崩溃。在医疗设备、电子产品和半导体等行业，误差几乎为零。质量保证（QA）不再仅仅是一项监管要求，而是一项推动业务成功和保护品牌完整性的战略优势。

Single cells collected via laser microdissection as part of the Deep Visual Proteomics workflow.

人工智能与深度视觉蛋白质组学 (DVP) 相结合，推进疾病研究

在这次网络研讨会上，Andreas Mund 博士将介绍深度可视蛋白质组学（DVP）--一种将人工智能驱动的组织空间分辨、非靶向蛋白质组学相结合的尖端平台。他展示了 DVP 如何从最小的、表型匹配的细胞群中识别数千种蛋白质，并在复杂的临床组织样本中生成高分辨率分子图谱，从而在细胞水平上解码疾病机制。