Leica Microsystems
Leica Microsystems is a world leader in microscopes and scientific instruments. Founded as a family business in the nineteenth century, the company’s history was marked by unparalleled innovation on its way to becoming a global enterprise.
Its historically close cooperation with the scientific community is the key to Leica Microsystems’ tradition of innovation, which draws on users’ ideas and creates solutions tailored to their requirements. At the global level, Leica Microsystems is organized in three divisions, all of which are among the leaders in their respective fields: Life Science, Industry and Medical.
The company is represented in over 100 countries with 6 manufacturing facilities in 5 countries, sales and service organizations in 20 countries, and an international network of dealers. The company is headquartered in Wetzlar, Germany.
"Waffle方法"：使用高压冷冻制备复杂样品
本文介绍了一种特殊的高压冷冻方法，即 "Waffle 方法 "的优点。了解 "Waffle 方法 "如何使用电镜载网作为高压冷冻的载体，从而减少样本厚度并支持复杂生物样本的高效低温电子显微镜工作流程。此外，本文还强调了现代 HPF 系统-徕卡微系统公司 EM ICE 的优势，并列举了 EM ICE 用于 "Waffle方法 "的参考文献。
与Helmut Gnaegi一起掌握聚合物超薄切片技术
说到超薄切片技术，很少有人能像Helmut Gnaegi这样举足轻重。作为全球领先的金刚石切片刀公司Diatome的联合创始人，Helmut花了数十年时间完善切片的艺术和科学。在这次独家专访中，他分享了自己在聚合物切片方面的深厚专业知识--从刀具几何形状的细微差别到低温技术的挑战。无论您是经验丰富的电镜专家，还是刚刚起步，Helmut的见解都能为您提供实用的指导和灵感，帮助您获得完美切片。
斑马鱼研究指南
在斑马鱼研究过程中，尤其是在筛选、分类、处理和成像过程中，要想获得最佳结果，看到精细的细节和结构非常重要。他们帮助研究人员为下一步做出正确的决定。徕卡体视显微镜以出色的光学性能和分辨率著称，配备透射光基底和荧光照明，为斑马鱼成像提供了合适的解决方案。高分辨率、色彩保真度和最佳对比度使研究人员能够做出具有洞察力的决策。
如何优化多标成像技术推动3D空间组学发展
本次网络研讨会上，徕卡显微系统的Julia Roberti博士与Luis Alvarez博士将介绍STELLARIS共聚焦平台的全新功能SpectraPlex，该技术可实现超多标三维空间成像。该技术旨在通过实现超多标成像且无需频繁人工干预，从而简化和增强空间生物学应用。
利用快速高对比度成像改进斑马鱼-胚胎筛查
通过这篇文章，您可以了解如何利用 DM6 B 显微镜的高速、高对比度成像技术促进转基因斑马鱼胚胎的筛选，从而确保发育生物学研究的准确定位。
显微外科增强现实技术指南
在技术进步的时代，增强现实技术（AR）正在迅速改变医疗领域。在手术显微镜中，AR 可以在手术视野内以数字叠加的方式实时显示荧光信号，为外科医生提供有关荧光区域的更多信息。外科医生的视图可通过不同系统的数据叠加来增强，提供叠加到实时显微镜视图上的功能或解剖信息。
利用空间蛋白质组学工作流程改革研究工作
空间蛋白质组学是《自然-方法》2024 年度方法，正在推动癌症、免疫学等领域的研究进展。通过将定位数据与组织中蛋白质的高通量成像结合起来，研究人员可以发现疾病进展和治疗反应方面的洞察力，从而更好地了解人类生物学。在这里，您可以了解更多有关空间生物学的信息，以及徕卡显微系统的工具如何推动蛋白质生物标记的可视化和分析取得进展。
超薄切片树脂内荧光技术方案
电子显微镜，包括透射电子显微镜 (TEM) 和扫描电子显微镜 (SEM)，被广泛应用于获取生物样本或非生物材料的精细结构信息。超薄切片技术是制备厚度小于100纳米的超薄切片的首选方法，适用于透射电镜/扫描电镜分析。样品制备过程中，微小样本块被包埋于环氧或丙烯酸树脂中，去除多余树脂后，使用玻璃刀或金刚石刀将标本切成超薄切片 (50 nm - 100 nm)。
解剖显微镜
实施解剖工作时，您可以通过解剖显微镜的目镜观察很长时间。 徕卡显微系统为您提供各种显微镜和范围广泛的解剖显微镜零配件，确保您能找到最符合您需求的显微镜解决方案。
利用人工智能图像分析工具更快、更轻松地获得洞察力
了解 Aivia 如何通过快速设置、准确的人工智能检测和简便的批量处理功能，帮助科学家简化图像分析。
揭开类器官模型在生物医学研究中的秘密
准备深入了解类器官和3D培养物的世界，它们是促进我们了解人类健康的重要工具。浏览这些复杂的结构并获取清晰的图像进行分析是一项挑战。在本次活动中，来自牛津大学和伦敦大学学院的研究人员将与我们一起展示Thunder Imager Cell转盘共聚焦系统 如何提供更有说服力的高质量数据，以便深入了解各种模型。
偏振光显微镜指南
偏振光显微镜（POL）可增强双折射材料的对比度，在地质学、生物学和材料科学中用于研究矿物、晶体、纤维和植物细胞壁。
临床显微镜：相机选择的考虑因素
过去几年，病理学实验室对图像的需求显著增加，无论是在组织病理学、细胞学、血液学、临床微生物学还是其他应用领域。除了诊断记录外，图像还服务于许多其他目的。然而，通过目镜观察到的图像和数字图像在本质上是不同的，一个是光学图像，另一个是数字图像。从与相机相关的几个方面来审视这一过程，将有助于确保您能够获取所有细节和颜色保真度的图像。
选择临床显微镜需考虑的因素
显微镜是病理学家工作流程中不可或缺的一部分。特别是在组织病理学、血液病理学或医学微生物学中，病理学家使用显微镜来高效、可靠地进行诊断。因此，他们经常长时间低头看目镜，可能会因为工作姿势而感到身体不适。
如何通过自动化超薄切片技术节省时间与样本
本文阐述了如何利用树脂包埋电镜样本的 3D micro-CT 数据，在切片前将样本修整至预设目标平面。采用Leica UC Enuity 系统的交互式自动化方案，可显著节省时间、减少样本损耗及缩短新手用户的培训周期。
超薄切片介绍
对样本开展研究时，为了以纳米级分辨率显示其精细结构，通常会使用到电子显微镜。电子显微镜有两种类型：扫描电子显微镜（SEM）用于对样本表面成像，以及需要使用极薄电子透明样本的透射电子显微镜（TEM）。因此，使用电子显微镜对样本内部的精细结构进行成像时，此类技术解决方案需要制作出非常薄的样本切片。被称为超显微技术的样本制备方法可以产生具有最小伪影的超薄切片（厚度20-150nm）。在切片过程中，样本的…
利用新型可扩展的干细胞培养设计未来
具有远见卓识的生物技术初创企业 Uncommon Bio 正在应对世界上最大的健康挑战之一：食品可持续性。在这次网络研讨会上，干细胞科学家塞缪尔-伊斯特（Samuel East）将展示他们如何使细胞农业的干细胞培养基既安全又经济可行。了解他们如何将培养基成本降低 1000 倍，并开发出不含动物成分、食品安全的 iPSC 培养基。
利用大数据探索阿尔茨海默病的空间蛋白组
阿尔茨海默病是一种遗传性和散发性的神经退行性疾病，导致中晚年认知能力下降，特征为β-淀粉样蛋白斑块和 tau蛋白 缠结。由于治疗选择有限，新的研究策略至关重要。Cell DIVE 多重成像解决方案可以对阿尔茨海默病脑组织进行研究，揭示，可能新的研究方向。这里我们展示了 Cell DIVE 多重成像仪的图像查看器，用户能够直接在自己的浏览器中访问完整的阿尔茨海默病多重数据集。
验证汽车零部件的规格
在汽车零部件的开发和生产过程中，无论是供应商还是汽车制造商，都必须符合规格要求。这些规格对保持汽车和其他车辆在生命周期内的性能标准和安全运行至关重要[1,2,3]。在满足或超越日益严格的质量标准的同时，对更高效和更具成本效益的零部件开发和生产的需求一直在提高。本文解释了如何用数码显微镜轻松快速地研究和记录零件以确定其是否符合规格要求。
Mica: 助力伦敦帝国学院开展跨学科科研研究
这篇访谈重点介绍了伦敦帝国学院的 Mica 所产生的变革性影响。科学家们解释了Mica如何改变了游戏规则，扩大了研究的可能性，促进了跨学科合作。他们解释了使用 Mica 进行详细的活细胞成像如何提供更有意义的信息，使科学家始终站在研究的最前沿。研究小组预计，Mica将继续开辟新的研究途径，包括研究微流体技术和其他先进应用。
从显微镜到电镜：完整的冷冻光电联用工作流程
在题为“多模态玻璃化征程，从实验台到电子显微镜的冷冻关联工作流程”的网络研讨会上，专家团队（Edoardo D'Imprima、Zhengyi Yang、Andreia Pinto 和 Martin…
如何形成清晰的图像
在显微镜检查中，景深常被看做经验参数。在实际操作中，会根据数值孔径、分辨率和放大率之间的相关性确定该参数。为了获得最佳视觉效果，现代显微镜的调节设备在景深和分辨率之间实现了最佳平衡，这两个参数在理论上呈负相关。
用大数据视角深入了解胰腺癌研究
胰腺癌由于其靠近主要器官难以分辨和难治疗，死亡率接近 40%，。这个研究探讨了胰腺导管腺癌（PDAC）的复杂生物学机制，研究了代谢、凋亡和免疫中肿瘤侵袭性的相关分子结构和空间决定因素。可以访问您的浏览器中的完整 Cell DIVE 数据集，以深入了解这些发现。
利用大数据查看器揭示结肠癌隐藏的复杂性
结直肠癌是一种的重大健康负担。虽然手术初期有效，但部分患者会发展为预后不良的复发性继发疾病，需要采用免疫疗法等先进治疗手段。利用空间生物学方法，如 Cell DIVE 多重成像技术，可为开发新型治疗方案提供关键洞见。通过 Minerva 图像查看器在浏览器中访问完整的 Cell DIVE 数据集，进一步探索这些发现。
细胞培养电子记录的 21 CFR 第 11 部分简介
本文介绍了 FDA 21 CFR 第 11 部分的建议，特别关注细胞培养实验室中的审计追踪和用户管理。本文旨在为负责确保电子记录和电子签名符合 21 CFR 第 11 部分的生物技术和制药行业专业人士提供指导。数字式显微镜方法，例如 Mateo FL，相较于纸质方法，提供了更一致和高效的细胞培养结果电子文档记录的优势。
克服显微镜成像移动斑马鱼幼虫时的挑战
斑马鱼是一种有价值的模型生物，具有许多有益的特性。然而，成像整个生物体面临挑战，因为它并不是静止的。在这里，这个案例研究展示了如何在斑马鱼幼虫的静止期间进行成像，并在移动后轻松重新定位。Mica 的无缝集成的宽场和共聚焦能力被利用来捕捉快速事件，如心跳，几乎没有标准宽场系统固有的失焦背景噪声。
利用人工智能驱动的空间蛋白质组学绘制肿瘤免疫图谱
未经治疗肿瘤的空间图谱分析可呈现肿瘤免疫结构的整体特征，有助于理解治疗反应。具有免疫活性的小鼠模型对于识别肿瘤发生发展过程中免疫依赖性事件至关重要。要表征这些具有完整免疫系统及相互作用细胞组分的模型，需要采用多重标记分析技术。我们展示了一种基于人工智能的空间蛋白质组学方法，用于研究小鼠癌组织中的肿瘤-免疫互作机制。
如何在块面中自动获取感兴趣的荧光细胞
本文介绍了使用超薄切片超薄切片机自动修整修块功能，获取树脂块面中带有荧光信号的细胞结构。我们展示了如何使用配置有体视显微镜 M205 FA 的超薄切片超薄切片机 UC Enuity ，来识别感兴趣的荧光细胞，如何自动修整包含细胞的块面，以及如何在切片中观察细胞而无需转移到外部显微镜。
深度视觉蛋白质组学提供精确的空间蛋白质组信息
尽管可使用基于成像和质谱的方法进行空间蛋白质组学研究，但是图像与单细胞分辨率蛋白丰度测量值的关联仍然是个巨大的挑战。最近引入的一种方法，深层视觉蛋白质组学（DVP），将细胞表型的人工智能图像分析与自动化的单细胞或单核激光显微切割及超高灵敏度的质谱分析结合在了一起。DVP在保留空间背景的同时，将蛋白丰度与复杂的细胞或亚细胞表型关联在一起。
当心“无效”放大率
在一个最简化的情况，光学显微镜由一个靠近标本的透镜（物镜）和一个靠近眼睛的透镜（目镜）组成。显微镜放大率是两个显微镜透镜系数的乘积。比如，40倍物镜和10倍目镜可以得到400倍放大率。
